Sylvain Filoni
fffiloni
AI & ML interests
ML for Animation β’ Alumni Arts DΓ©co Paris
Articles
Organizations
Posts
8
Post
11785
π«π·
Quel impact de lβIA sur les filiΓ¨res du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o?
Etude prospective Γ destination des professionnels
β CNC & BearingPoint | 09/04/2024
Si lβIntelligence Artificielle (IA) est utilisΓ©e de longue date dans les secteurs du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o, les nouvelles applications de lβIA gΓ©nΓ©rative bousculent notre vision de ce dont est capable une machine et possΓ¨dent un potentiel de transformation inΓ©dit. Elles impressionnent par la qualitΓ© de leurs productions et suscitent par consΓ©quent de nombreux dΓ©bats, entre attentes et apprΓ©hensions.
Le CNC a donc dΓ©cider de lancer un nouvel Observatoire de lβIA Afin de mieux comprendre les usages de lβIA et ses impacts rΓ©els sur la filiΓ¨re de lβimage. Dans le cadre de cet Observatoire, le CNC a souhaitΓ© dresser un premier Γ©tat des lieux Γ travers la cartographie des usages actuels ou potentiels de lβIA Γ chaque Γ©tape du processus de crΓ©ation et de diffusion dβune Εuvre, en identifiant les opportunitΓ©s et risques associΓ©s, notamment en termes de mΓ©tiers et dβemploi. Cette Γ©tude CNC / Bearing Point en a prΓ©sentΓ© les principaux enseignements le 6 mars, lors de la journΓ©e CNC Β« CrΓ©er, produire, diffuser Γ lβheure de lβintelligence artificielle Β».
Le CNC publie la version augmentΓ©e de la cartographie des usages de lβIA dans les filiΓ¨res du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o.
Lien vers la cartographie complète: https://www.cnc.fr/documents/36995/2097582/Cartographie des usages IA_rapport complet.pdf/96532829-747e-b85e-c74b-af313072cab7?t=1712309387891
Quel impact de lβIA sur les filiΓ¨res du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o?
Etude prospective Γ destination des professionnels
β CNC & BearingPoint | 09/04/2024
Si lβIntelligence Artificielle (IA) est utilisΓ©e de longue date dans les secteurs du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o, les nouvelles applications de lβIA gΓ©nΓ©rative bousculent notre vision de ce dont est capable une machine et possΓ¨dent un potentiel de transformation inΓ©dit. Elles impressionnent par la qualitΓ© de leurs productions et suscitent par consΓ©quent de nombreux dΓ©bats, entre attentes et apprΓ©hensions.
Le CNC a donc dΓ©cider de lancer un nouvel Observatoire de lβIA Afin de mieux comprendre les usages de lβIA et ses impacts rΓ©els sur la filiΓ¨re de lβimage. Dans le cadre de cet Observatoire, le CNC a souhaitΓ© dresser un premier Γ©tat des lieux Γ travers la cartographie des usages actuels ou potentiels de lβIA Γ chaque Γ©tape du processus de crΓ©ation et de diffusion dβune Εuvre, en identifiant les opportunitΓ©s et risques associΓ©s, notamment en termes de mΓ©tiers et dβemploi. Cette Γ©tude CNC / Bearing Point en a prΓ©sentΓ© les principaux enseignements le 6 mars, lors de la journΓ©e CNC Β« CrΓ©er, produire, diffuser Γ lβheure de lβintelligence artificielle Β».
Le CNC publie la version augmentΓ©e de la cartographie des usages de lβIA dans les filiΓ¨res du cinΓ©ma, de lβaudiovisuel et du jeu vidΓ©o.
Lien vers la cartographie complète: https://www.cnc.fr/documents/36995/2097582/Cartographie des usages IA_rapport complet.pdf/96532829-747e-b85e-c74b-af313072cab7?t=1712309387891
Post
"The principle of explainability of ai and its application in organizations"
Louis Vuarin, VΓ©ronique Steyer
ββΊΒ π https://doi.org/10.3917/res.240.0179
ABSTRACT: The explainability of Artificial Intelligence (AI) is cited in the literature as a pillar of AI ethics, yet few studies explore its organizational reality. This study proposes to remedy this shortcoming, based on interviews with actors in charge of designing and implementing AI in 17 organizations. Our results highlight: the massive substitution of explainability by the emphasis on performance indicators; the substitution of the requirement of understanding by a requirement of accountability; and the ambiguous place of industry experts within design processes, where they are employed to validate the apparent coherence of βblack-boxβ algorithms rather than to open and understand them. In organizational practice, explainability thus appears sufficiently undefined to reconcile contradictory injunctions. Comparing prescriptions in the literature and practices in the field, we discuss the risk of crystallizing these organizational issues via the standardization of management tools used as part of (or instead of) AI explainability.
Vuarin, Louis, et VΓ©ronique Steyer. Β« Le principe dβexplicabilitΓ© de lβIA et son application dans les organisations Β», RΓ©seaux, vol. 240, no. 4, 2023, pp. 179-210.
#ArtificialIntelligence #AIEthics #Explainability #Accountability
Louis Vuarin, VΓ©ronique Steyer
ββΊΒ π https://doi.org/10.3917/res.240.0179
ABSTRACT: The explainability of Artificial Intelligence (AI) is cited in the literature as a pillar of AI ethics, yet few studies explore its organizational reality. This study proposes to remedy this shortcoming, based on interviews with actors in charge of designing and implementing AI in 17 organizations. Our results highlight: the massive substitution of explainability by the emphasis on performance indicators; the substitution of the requirement of understanding by a requirement of accountability; and the ambiguous place of industry experts within design processes, where they are employed to validate the apparent coherence of βblack-boxβ algorithms rather than to open and understand them. In organizational practice, explainability thus appears sufficiently undefined to reconcile contradictory injunctions. Comparing prescriptions in the literature and practices in the field, we discuss the risk of crystallizing these organizational issues via the standardization of management tools used as part of (or instead of) AI explainability.
Vuarin, Louis, et VΓ©ronique Steyer. Β« Le principe dβexplicabilitΓ© de lβIA et son application dans les organisations Β», RΓ©seaux, vol. 240, no. 4, 2023, pp. 179-210.
#ArtificialIntelligence #AIEthics #Explainability #Accountability
Collections
14
spaces
140
pinned
Running
on
Zero
412
πΊ
Image to Music v2
Get a music sample inspired by the mood of an image
pinned
Running
168
π
Image2SFX Comparison
Generates audio environment from an image
pinned
Running
155
πποΈ
Video SoundFX
Generates a sound effect that matches video shot
pinned
Running
on
Zero
62
ποΈπΊ
Video to Music
Generate and apply matching music background to video shot
pinned
Sleeping
62
π€
LLM Agent from an Image
Get a LLM Assistant personality idea from an image
Running
on
L40S
106
π¨