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项目基于先进的BERT模型，旨在解决社交媒体上的个性化信息分析难题。随着社交媒体数据的爆发增长，我们利用BERT的语义理解能力，提供情感分析和文本分类功能。这个平台可以帮助个人、企业和政府机构更好地理解用户需求，提供个性化推荐和决策支持。

GPL-3.0 license

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 2 Commits
GUI		GUI
data		data
processing		processing
sentiment		sentiment
topic		topic
train		train
LICENSE		LICENSE
Readme.md		Readme.md
main.py		main.py
trainCla.sh		trainCla.sh
trainSen.sh		trainSen.sh

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Bnalyser

目录结构

data: 用于存放数据的文件夹，包含原始数据、清洗后的数据、处理后的数据等。
model: 用于存放机器学习模型的文件夹，包含训练好的模型。
train: 用于模型训练的模块，可能包含训练脚本和训练参数的配置文件。
crawler: 用于爬取数据的模块。
GUI: 用于展示数据和模型结果的图形用户界面模块。
processing: 用于数据预处理的模块，包含各种清洗、转换和特征提取的函数或脚本。
sentiment: 用于情感分析的模块，包含情感分析器的实现和用于测试和评估情感分析器的脚本。
topic: 用于主题建模的模块，可能包含主题建模算法的实现和用于测试和评估主题建模算法的脚本。

About

项目基于先进的BERT模型，旨在解决社交媒体上的个性化信息分析难题。随着社交媒体数据的爆发增长，我们利用BERT的语义理解能力，提供情感分析和文本分类功能。这个平台可以帮助个人、企业和政府机构更好地理解用户需求，提供个性化推荐和决策支持。

GPL-3.0 license

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