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MyHeyGen | EN

一个平民版视频翻译工具,音频翻译,翻译校正,视频唇纹合成全流程解决方案

参考项目(感谢他们的优秀作品)

HeyGenCloneTTSVideo-retalking

实现效果

视频教程

【MyHeyGen来了!!!】

微氪方案

【MyHeyGen教程|这样配置应该简单很多吧】 相当于一键包,不需要配环境,但是得微氪金

环境准备

  1. huggingface申请token,放在config.json的HF_TOKEN参数下
  2. 百度翻译申请APPKey用于翻译字幕放在config.json的TS_APPID和TS_APPKEY参数下
  3. 下载weights drive放在MyHeyGen目录下,下载checkpoints drive 放在video-retalking目录下,从weights复制GFPGANv1.4.pth到checkpoints,如下图
weights文件目录 checkpoints文件目录

安装

1.Linux

git clone https://github.com/AIFSH/MyHeyGen.git
cd MyHeyGen
bash install.sh

2.Mac M series确保依赖版本号正确

git clone https://github.com/AIFSH/MyHeyGen.git
cd MyHeyGen
bash install.sh
pip install TTS=0.20.2
pip install tensorflow=2.13.0
pip install numpy=1.22.2

群友weiraneve反馈已跑通

3.或者拉取docker镜像

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/codewithgpu2/aifsh-myheygen:o3U7yjrWg5

测试

python translate.py /root/MyHeyGen/test/src.mp4 'zh-cn' -o /root/MyHeyGen/test/out_zh.mp4

自己使用

python translate.py 原视频文件路径 想要翻译成的语言代码 -o 翻译好的视频路径
## 语言代码可以选择这些中之一:['en', 'es', 'fr', 'de', 'it', 'pt', 'pl', 'tr', 'ru', 'nl', 'cs', 'ar', 'zh-cn', 'ja','hu','ko']
##分别对应[英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、波兰语、土耳其语、俄语、荷兰语、捷克语、阿拉伯语、中文(简体)、日语、匈牙利语、韩语]16种语言

Update log

  • 2023.11.7 add TTS_MODEL in config.json to custom model
  • 2023.11.8 update TTS for more reality
  • 2023.11.9 fix video-retalking oface error
  • 2023.11.10 fix librosa version conflict with latest TTS
  • 2023.11.16 add finetune for voice cloning(test on GPU A5000 24GB)

交流群及打赏码

交流群 赏泡面

关于config.json

{
    "DET_TRESH": 0.3, 
    "DIST_TRESH": 0.2,
    "DB_NAME": "storage.db",
    "HF_TOKEN": "",  ## 从huggingface申请的token
    "TS_APPID": "",  ## 从百度翻译申请,注意开通“通用文本翻译”功能
    "TS_APPKEY": "", ## 从百度翻译申请,注意开通“通用文本翻译”功能
    "HUMAN_TRANS": 0, ## 1表示开启人工翻译校正 0 表示不干预百度翻译结果
    "SPEAKER_NUM": 1, ## 涉及多人多场景使用,>1的数字
    "TTS_MODEL":"tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2",
    "FT_TTS_MODEL": "" ##填入finetune模型所在文件夹的绝对路径则开启TTS的finetune模式
}

关于Finetune

GPU A5000 24GB测试通过,请自行修改xtts_ft.sh 相关参数

python xtts_ft.py luoxiang /root/autodl-tmp/xtts_ft/luoxiang/speaker.WAV /root/autodl-tmp/xtts_ft 3 1

# luoxiang 说话人编号
# /root/autodl-tmp/xtts_ft/luoxiang/speaker.WAV 语料路径,支持.wav,.mp4文件,建议时长30min以上,音质佳,杂音少
# /root/autodl-tmp/xtts_ft 这是fine-tune工作路径,建议可用存储空间在20GB以上
# 3 这是fine-tune的batch_size
# 1 这里指定是否生成fine-tune所需的dataset,填 0 则不需要再次生成
```"# myheygenbeifen" 

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No releases published

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  • Python 96.9%
  • Cuda 1.2%
  • Jupyter Notebook 1.1%
  • Other 0.8%