承蒙各位的厚爱，得到了130 的star，我倍感惊喜~不过这个项目我是存在很大的遗憾的，一直想重构下代码并且留下完整的笔记，也让一些联系我的朋友有点难以下手。但是我又担心没有此能力，会对大家造成误导。现在呢，我新开辟了一个新项目，仓库地址为：https://github.com/sunweiguo/xiaoxiaoxudeshop

这个项目我跟着大牛老师做一做，并且我会根据自己的理解进行代码的重构（我觉得有很多值得优化的点，还有就是支付，我还是想用原生的接入方式而不是课程中说的接入它的支付中心，所以我打算还是用支付宝扫码支付作为支付手段，以及其他的一些点，比如图片上传啥的），最终我会像模像样地部署到云服务器上。

最最重要的一点是：单体架构从0到1的过程，我会完整记录笔记，一步一个截图。目前已经有了四个笔记，还在努力更新中~

我写在这里的原因，一方面是希望帮助到一些朋友，另一方面也是勉励自己，毕竟不为收入，只为做些对自己、对他人有意义的事情。所以还是希望看到的朋友多多star，多多留下宝贵意见。其他就不多说了。。。

本实践只有后端代码，另一个项目：https://github.com/sunweiguo/spring-cloud-for-snailmall

借鉴了这里很多的思想，并且拥有完整的前后端代码。体验地址为：www.oursnail.cn (2019/1/25说明 暂时不可用)

另外，我会花很多心思在我的博客上： https://sunweiguo.github.io

只是对电商中的核心点做了一些实现。涉及以下的知识点：

maven聚合工程的创建，创建eureka注册中心服务端（mama-buy-server-registry），还可能涉及其他的组件，比如fiegn接口调用、zuul网关实现（未实现）、stream消息驱动、sleuth链路追踪（这里也没去追踪）、hystrix服务降级和熔断（没有去做）、spring security实现用户信息校验

spring-cloud-config zookeeper kafka actuator做成一个消息总线，自动从git上拉取配置并刷新,mama-buy-config-server

shardingJDBC分库分表中间件的使用

对异常进行统一的处理，解决潜在异常以及自己不停捕获异常导致代码的不优雅。

spring session redis实现分布式session管理，并且探讨了实现原理

由用户注册问题，延申出如何防止用户名注册重复问题，这里由于是分布式 分表的情况，所以select...for update以及唯一索引都不再适用本场景，这里使用curator客户端实现的ZK分布式锁。并且探讨了ZK分布式锁的基本原理

对于分布式ID生成问题，核心点为：唯一 有序，前者要求是必须全局唯一的，后者是基于mysql的存储引擎如何提高查询效率而提出的要求。本文采用snowflake算法来实现。mama-buy-keygen-service

电商中有一个重要概念叫做SKU，即最小库存单位，探讨一下最简单的商品详情页是如何设计sku的。

关于商品信息的全文搜索（搜索框或者点击分类显示这个分类下的所有商品），数据库的模拟查询限制太多：速度慢、匹配问题、全表扫描等问题，这里搭建ELK平台（Elasticsearch、Logstash和Kibana），对商品表的内容进行建立索引，再加上分词器ik_max_word，对匹配结果进行排序，展示出来。这里详细说明了ELK平台的搭建过程和测试。最后用Jest,客户端编写java代码，在代码层面实现全文搜索功能。

spring cache的基本使用，对于简单的缓存场景可以用这个。

针对用户下单扣减库存问题，详细探讨了普通update存在超卖的问题，后续一系列的优化：

• 乐观锁（多线程竞争性能低）；
• 悲观锁（性能低，直接锁行，需要排队）；
• redis的watch实现的乐观锁，不过watch不能再集群环境下使用，限制较多；
• 用incrby原子递增或者递减操作，对于一个变量可以这样实现，但是库存一般都要维护两个变量：库存 锁定库存，前者表示还剩多少库存没有被下单，也没有被支付，是真正可以利用的库存；后者表示被下单的库存，但是还没有支付，如果订单超时，是需要将其收回的。所以一个原子操作是不够的，我们需要一个办法让这两个变量的变化放在一个事务里面。
• 引出了本文的实现方案：redis lua脚本。为什么要用lua呢？可以用lua将一系列操作封装起来执行，输入自己的参数即可。lua脚本在redis中执行是串行的、原子性的。

幂等性问题：用户下单除了由于多线程竞争引发超卖问题之外，还有一个问题是幂等性问题，因为下订单往往是通过MQ去异步下订单，如果MQ出现问题，于是进行了重发机制，最后可能导致两次或两次以上去下订单成功，那么一个用户明明就买了一个商品，结果扣掉了两件商品，是不能忍受的。如何解决呢？这里是采用redis分布式锁来锁订单号一段时间来解决的。让他在一段时间内锁住，防止由于MQ重发机制导致重复进来扣减库存。由于锁的是每一个订单号，所以性能不会受到影响，一段时间后让锁自动过期失效。

定时任务，这里采用分布式定时任务Elastic Job来实现，这里详细介绍了如何整合，此外，定时任务用处非常多，比如这里用定时任务是扫描哪些订单是超时的，可以去扫描出来去关闭。还有就是，下订单一般是先下到订单流水表中，后面慢慢通过定时任务同步到订单表中，这样可以记录一些中间状态的详细信息，出现问题也可以从这个表中找出一些原因。

下完订单后可以利用redis过期事件回调通知来提高订单超时解决的效率，提早将库存归位，定时扫描再检查。

复杂的业务场景往往会设计跨库操作，比如多个数据库，比如redis和数据库等等，如何保证数据的一致性呢？介绍了两种可行性方案：基于可靠消息服务的分布式事务（目前只有RocketMQ消息队列可以实现）和最大努力通知。我们追求的是数据的最终一致性，所以可以容许中间状态的存在。

这一块，zuul用来实现网关，作为系统对外的唯一入口；spring security进行token校验，实现与单车项目的实现类似。这两个都没有在代码中实现。

具体还是看笔记。