• 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 실습 코드 (김성훈 교수님 강좌)
• 유튜브 강좌 플레이리스트

• macOS
• 파이선 2.7.x
• TensorFlow 0.12

• 01 : TensorFlow Basic
• 02 : Linear Regression
• 03 : Gradient Descendent
• 04 : Multi-variable Linear Regression
• 05 : Logistic Classification
• 06 : Softmax Regression
• 07 : Accuracy
• 09 : Neural Network
• 10 : Tuning NN
• 11 : CNN
• 12 : RNN

MNIST 예제를 CNN 모델로 학습하는 코드를 조금 보강하고 정리해서 TensorFlow-MNIST 저장소에 올려두었습니다. summary 를 저장해서 TensorBoard 를 사용할 수 있게 하였으며, 모델을 생성하는 부분과 Trainer, Tester 를 분리하여 학습한 모델을 저장 후 따로 사용할 수 있도록 해 두었으니 참고 해 주세요.