一叶知秋，微观见势。

从第一次工业革命的“蒸汽时代”、第二次工业革命的“电气时代”到第三次工业革命的“信息时代”，我国从先进到落后，到逐步迎头赶上。目前第四次工业革命正以指数级速度发展，中国在人工智能、大数据领域正飞速前进，已经对经济、社会进步产生了巨大影响。现如今，不论是网络购物、阅读、社交，大数据算法的使用都成为了各个平台不可或缺的手段。然而大数据算法在带来便利的同时也隐含了巨大的风险与危机，算法杀熟、算法歧视等现象都对消费者权益乃至市场的良性发展有着极大负面的影响。

算法杀熟是指许多商业平台采用动态定价方案，针对不同消费者的消费水平同一产品显示出不同的价格等现象，这根本上是一种价格歧视行为。我们的实践小组基于此，研究当前大数据时代的“算法杀熟”现象，利用问卷调查、平台调研、设计软件监控等手段，分析和研究目前市场的“大数据杀熟”情况、用户认识程度及态度等。希望能经过调查分析了解到大数据杀熟现象形成的原因、背后的根源并提出相应解决出路。

完成问卷调查和市场调研，探究大众对于“大数据杀熟”现象的认知以及态度，选择相关对象进行访谈，并亲自下载某些消费类APP，进行亲身体验和价格比对记录等，以及探寻、整理分析涉及“大数据杀熟”现象案例资料。

设计一款手机软件，这款软件的定位是手机系统自带软件，在用户使用某些消费类软件的时候，于后台监控。若检测到该软件出现“大数据杀熟”的现象，则将相关情况反馈到市场监督机构，以保障消费者权益，推动市场的良性发展。在相关调研基础上，结合资料分析总结“大数据杀熟”背后成因、操作链条以及探究后续可行的规制手段。

本项目基于省级科研项目“人工智能算法市场风险识别与监管对策研究”，故具有较为完善的理论背景。最终解释权归属于武汉大学计算机学院线上调研大数据时代“算法杀熟”现象及对策研究实践队。

• 淘宝浏览记录的捕获（已完成）
• 用户注册登录系统的构建（已完成）
• 淘宝浏览记录上传（待完成）
• 后端数据杀熟的分析（待完成）

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