_ Sinh viên thực hiện :

• Nguyễn Thanh Tùng
• Phạm Thanh Hằng
• Bàn Phúc Mạnh

_ Các tài liệu khác

-Dữ liệu được cập nhật mới nhất từ Yahoo Finance (sử dụng Yahoo Finance API) -Hiển thị thông tin biến động giá cổ phiếu từ 1 năm trước đến nay -Tin tức liên quan đến cổ phiếu được cập nhật mới nhất NewsAPI -Dữ liệu dự đoán giá cổ phiếu

• Hệ thống bao gồm 3 components chính là:

  • Data Crawler (getStockData)() Docker image

  • Price Generator Docker image

  • Poral API Docker image

• Dưới đây là hình ảnh tổng quan về sơ đồ các components hệ thống tương tác:

• Để ghi 3000 dòng record vào 1 shard, Crawler tốn khoảng thời gian giao động từ 11.6 - 13.4 giây (DBMS là mysql).

• Cấu hình máy : Dell M4800 - Intel I7 - 4910MQ

• Đối với mô hình LSTM 2 lớp

  • Thời gian trung bình hết khoảng 1 phút 20 giây cho 1 ticker.
  • Settings :
    • Thời gian lấy dữ liệu : 01/01/2010 - 01/01/2020
    • BATCH_SIZE = 365
    • EPOCHS = 10
    • UNITS = 365
    • CELL = LSTM
    • N_LAYERS = 2
    • DROPOUT = 0.3

_ Machine Learning cơ bản

_ A Novel Algorithmic Trading Framework

_ Machine Learning Algorithm To Predict Stock Direction