Repositorio para el proyecto de la asignatura Tratamiento Inteligente de Datos del del Máster Ingeniería Informática UGR.

• Association_rules/ contiene las reglas de asociación obtenidas con cada software.
• imgs/ Imagenes obtenidas de Knime o R, gráficas esencialmente.
• knime/ Workflows de knime empleados, se agrupan en 01-Preprocesamiento.knar que contiene el análisis exploratorio y 06-Asociacion.knar que contiene la preparación y extracción de reglas de asociación con Knime y Weka.
• R/ Contiene los scripts de extracción de reglas en R con el atributo Alc binarizado y sin binarizar.
• String Dictionary/ contiene los ficheros .csv para realizar los reemplazos de valores necesarios para convertir el dataset en transacional antes de extraer reglas de asociacion.
• student/ contiene los datasets originales y los generados a lo largo del trabajo.
• DIARIO.md contiene un diario de desarrollo del trabajo usado durante el mismo para ir recogiendo conclusiones y registrando las técnicas empleadas.
• Presentación.pdf es la presentación de este trabajo en formato pdf.
• Memoria.pdf es la memoria del proyecto en formato pdf.