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🚀 Projeto: Ferramenta para Análise Gráfica das Principais Ações do Mercado Brasileiro e Americano em Tempo Real

Este projeto foi criado com o objetivo de desenvolver uma plataforma de análise gráfica de ações ágil e intuitiva, sem distrações como pop-ups ou assinaturas forçadas. Utilizando dados em tempo real das principais APIs financeiras, a ferramenta permite que investidores façam suas análises de maneira prática e sem interrupções.

• 📈 Análise gráfica em tempo real das ações do mercado brasileiro e americano
• ⚡ Tempo de resposta rápido: menos de 5 segundos por requisição
• 💻 Interface intuitiva desenvolvida em Streamlit
• 🔐 Segurança proativa, sem comprometer a experiência do usuário

• Específico: Desenvolver um protótipo que permita a extração de dados do mercado de ações e análise gráfica.
• Mensurável: Garantir tempo de resposta abaixo de 5 segundos e sem pop-ups.
• Atingível: Utilizando APIs gratuitas como Yahoo Finance.
• Relevante: Facilitar a análise de dados para investidores casuais.
• Temporal: Lançar a primeira versão em 3 meses.

• Linguagem de Programação: Python 🐍
• APIs: Yahoo Finance, Alpha Vantage, Quandl 🔄
• Framework: Streamlit 🌐
• Controle de Versão: Git e GitHub 🧑‍💻
• Ferramentas de Desenvolvimento: Visual Studio Code, Jupyter Notebook 📑

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Execute o projeto:

   streamlit run app.py

• 🔍 Pesquisa e integração de APIs
• 🛠️ Configuração do ambiente de desenvolvimento
• 🎨 Criação da interface inicial

• 🔒 Implementação de medidas de segurança
• 🔄 Otimização da atualização dos gráficos em tempo real

• 👨‍💻 Testes de usabilidade
• 🛠️ Melhorias na interface e segurança

• 📊 Protótipo funcional para análise de ações
• 🔄 Integração com APIs em tempo real
• 💡 Interface gráfica simples e eficaz
• 🔐 Segurança implementada de forma discreta e eficaz

• 📧 Implementar sistema de alertas por e-mail
• 🌍 Internacionalização e suporte para múltiplas moedas
• 📱 Melhoria da responsividade em dispositivos móveis

• Portfólio: dataengineer.net.br
• GitHub: Seu Usuário
• LinkedIn: Seu LinkedIn