针对Android平台的一个基于Chromaprint的音频指纹计算库，可计算音频指纹用于判断音频是否“相同”，可用音频指纹调用 Acoustid 的API查询 MusicBrainz 库中所存有的与该音频相似的数据的相关信息。
本仓库的核心代码基于Chromaprint的fpcalc.cpp。与原始实现不同，使用Android NDK提供的MediaCodec来替代FFMpeg的AvCodec进行音频解码。降低了动态库的大小。同时针对Android平台，提供了使用FileDescriptor读取文件的方法，以便更好地集成到Android应用中。
- 使用
MediaCodec替代FFMpeg的AvCodec进行音频解码，降低动态库大小。 - 提供使用
FileDescriptor读取文件的方法，方便Android应用集成。
- Chromaprint官方仓库: https://github.com/acoustid/chromaprint
- fpcalc-android项目: https://github.com/QuickLyric/fpcalc-android
- ffmpeg-android-maker项目: https://github.com/Javernaut/ffmpeg-android-maker
// 导入jitpack源
maven(url = "https://jitpack.io")
// 所需使用的project中引入library
implementation("com.github.cy745:fpcalc:<version>")// 配置传入fpcalc的参数，fd为文件的FileDescriptor
val params: FpcalcParams = FpcalcParams(
targetFd = fd // Int
)
// 或者传入文件路径
val params: FpcalcParams = FpcalcParams(
targetFilePath = filePath // String
)
// 调用Fpcalc
val result: FpcalcResult = Fpcalc.calc(params)
// 输入的FpcalcParams定义如下
data class FpcalcParams(
val targetFd: Int = -1,
val targetFilePath: String? = null,
val gMaxDuration: Int = 120, // in second
val gRaw: Boolean = false,
val gSigned: Boolean = false,
val gAlgorithm: Int = 2,
)
// 输出的FpcalcResult定义如下
class FpcalcResult {
var fingerprint: String? = null
var rawFingerprint: String? = null
var errorMessage: String? = null
var sourceDurationMs: Long = 0
var sourceSampleRate: Int = 0
var sourceChannels: Int = 0
var sourceLength: Int = 0
}# 拉取项目，注意要拉取子项目
git clone --recursive https://github.com/cy745/fpcalc
# 若只拉取了父项目，没加--recursive参数的话，进入项目目录后执行下面的命令即可
git submodule update --init --recursive- ✅ 解决各种闪退问题
- ✅ 完善API，降低Android平台使用的难度
- 🔘 完全剔除对libavutils的依赖（目前还有resample部分依赖libavutils用于缓冲区的创建）
- ......
欢迎任何形式的贡献和反馈。如果你在使用过程中遇到问题，或者有任何建议，请随时提交issue或pull request。