O presente repositório contém os códigos e instruções da apresentação no Coding The Future #18 - Criando um chatbot com Machine Learning.

Não é necessário um grande conhecimento técnico sobre o assunto, mas é importante ter o Python 3.10 instalado ou a versão mais recente em seu ambiente.

A seguir, listamos a ordem dos eventos, de acordo com cada pasta, a serem executados para que o projeto funcione em seu ambiente local.

1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/code_the_future_diobot.git.

1. Abra o seu terminal ou CMD e execute o seguinte comando python3.10 -m venv env_bot, onde env_bot é o nome do seu ambiente, a sua escolha.
2. Caso seu sistema operacional seja Windows, ainda no terminal, faça a seguinte operação .\env_bot\Scripts\activate.
3. Caso seu sistema operacional seja MacOS ou Linux, ainda no terminal, faça a seguinte operação source env_bot/bin/activate.

1. Ainda no terminal, dentro do diretório onde se encontra o arquivo requirements.txt, execute o seguinte comando pip install -r requirements.txt.

1. Entre no diretório onde se encontra a pasta chatbot e, uma vez dentro, execute o seguinte comando python -m flask run --host=0.0.0.0 --debugger.
2. Após executar o comando acima, um link http://localhost:5000 será gerado, basta clicar nele para abrir o chatbot em seu navegador.

1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/code_the_future_diobot.git

1. Existem duas maneiras de executar o arquivo harry_potter_redeneural.ipynb: você pode optar por ambientes como Anaconda, Jupyter Notebook ou Google Colab (https://colab.research.google.com/drive/1XFSvpHt8u6oQOT4NXL9ZlxFHX7Z5kB__?usp=sharing), ou baixar o plugin ipynb no Visual Studio Code.

1. Clone o repositório para seu ambiente com o comando git clone https://github.com/batestin1/code_the_future_diobot.git

1. Existem duas maneiras de executar os arquivos transformer_gerador_resumo.ipynb ou pelo google colab (https://colab.research.google.com/drive/14TYRy1M_ncl3hQMHnOOvz3TuNlZACqR8?usp=sharing)

2. Existem duas maneiras de executar os arquivos finetune_com_wikipedia.ipynb ou pelo google colab (https://colab.research.google.com/drive/1havCgOIhxZ7ViW-lfIQwdP-S_AM4ygRx?usp=sharing)