link mediapipe https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=it

Mediapipe è un framework sviluppato da Google che utilizza machine learning per compiere compiti visivi:

• tracciamento delle mani
• rilevamento dei volti
• rilevamento degli oggetti

Mediapipe fornisce modelli che possono essere integrati all'interno delle applicazioni usando le le API

Nel codice all'interno di rilevamento_mano troverete il codice in cui si può rilevare l'immagine di una mano, mentre nell'altro file rilevamento_mani_video (è ancora in sviluppo) viene rilevata la mano della persona durante un video.

Il rilevamento delle mani avviene tramite 21 punti ogni punto ha le cordinate x, y, x che verranno usate per disegnare la mano rilevata

Nel file nella cartella rilevamento_oggetti si potra vedere un modello che è capace di rilevare oggetto dell'immagine, a seconda del modello utilizzato, ci sono vari oggetti che possono essere rilevati.

• person
• bicycle
• car
• motorcycle
• airplane
• bus
• train
• truck
• boat
• traffic light
• fire hydrant
• stop sign
• parking meter
• bench
• bird
• cat
• dog
• horse
• sheep
• cow
• elephant
• bear
• zebra
• giraffe
• backpack
• umbrella
• handbag
• tie
• suitcase
• frisbee
• skis
• snowboard
• sports ball
• kite
• baseball bat
• baseball glove
• skateboard
• surfboard
• tennis racket
• bottle
• wine glass
• cup
• fork
• knife
• spoon
• bowl
• banana
• apple
• sandwich
• orange
• broccoli
• carrot
• hot dog
• pizza
• donut
• cake
• chair
• couch
• potted plant
• bed
• dining table
• toilet
• tv
• laptop
• mouse
• remote
• keyboard
• cell phone
• microwave
• oven
• toaster
• sink
• refrigerator
• book
• clock
• vase
• scissors
• teddy bear
• hair drier
• toothbrush

Il procedimento per implementare il rilevamento è il seguente:

1. Importare MediaPipe e ottenere i valori necessari
2. Importare il file per il rilevamento visivo
3. Importare il modello desiderato
   • se si volesse mettere il file dentro alla repo e quindi scaricare il modello penso che dovresti avere un server perche usando il relative path mi dava errore di cors policy
   • tutti i modelli disponibili sono elencati qui nella sezione soluzioni disponibili essa presenta una tabella con tutti i modelli disponibili
4. una volta finito di importare bisogna fare un evento e far rilevare l'immagine al modello objectDetector.detect(event.target) even.target sarebbe l'immagine invece objectDetector sarebbe il modello
5. una volta che il modello ha preso le cordinate bisogna stampare e si ottiene il rilevamento dell'imagine o video

e si vuole capire di più, si potrebbero guardare i video che sono usciti su youtube da parte di google poichè questo framework è sviluppato da loro. Se lo sviluppi con Python non dovresti avere problemi, ma se usi un altro linguaggio potrebbe essere più complicato trovare informazioni.

- https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=it

- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CanvasRenderingContext2D/clearRect

- https://mediapipe.readthedocs.io/en/latest/solutions/hands.html#:~:text=MediaPipe Hands is a high,from just a single frame.

- https://github.com/google-ai-edge/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hands.md

- https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/object_detector?hl=it#models

- https://codepen.io/mediapipe-preview/pen/gOKBGPN

-https://codepen.io/mediapipe-preview/details/zYamdVd