Linux应急处置/信息搜集/漏洞检测工具,支持基础配置/网络流量/任务计划/环境变量/用户信息/Services/bash/恶意文件/内核Rootkit/SSH/Webshell/挖矿文件/挖矿进程/供应链/服务器风险等13类70 项检查
更新日志:2024年4月20日
- 调整输出为Markdown报告
- 弃用ag,还是使用Linux原生的grep命令,避免额外安装
- 优化代码格式,不在每条都要tee -a
- 更新Webshell检测逻辑
- 更新authorized_keys检测逻辑
- 服务器风险检查添加JDWP和Python HTTP Server检查
- 添加Docker 容器检测
- 添加PAM后门检测
- 添加本地报告上传能力,应对批量机器应急的情况。
更新日志:2022年08月05日
- 修复内核模块检查日志过多问题
更新日志:2022年03月07日
- 添加SSH软连接后门检测
更新日期:2021年10月17日
- 添加Ntpclient/WorkMiner/TeamTNT挖矿木马检测
- 添加Rootkit模块检测逻辑
- 添加Python pip投毒检测
- 添加$HOME/.profile查看
- 添加服务器风险检查(Redis)
- 基础配置检查
- 系统配置改动检查
- 系统信息(IP地址/用户/开机时间/系统版本/Hostname/服务器SN)
- CPU使用率
- 登录用户信息
- CPU TOP 15
- 内存 TOP 15
- 磁盘剩余空间检查
- 硬盘挂载
- 常用软件检查
- /etc/hots
- 网络/流量检查
- ifconfig
- 网络流量
- 端口监听
- 对外开放端口
- 网络连接
- TCP连接状态
- 路由表
- 路由转发
- DNS Server
- ARP
- 网卡混杂模式检查
- iptables 防火墙
- 任务计划检查
- 当前用户任务计划
- /etc/系统任务计划
- 任务计划文件创建时间
- crontab 后门排查
- 环境变量检查
- env
- path
- LD_PRELOAD
- LD_ELF_PRELOAD
- LD_AOUT_PRELOAD
- PROMPT_COMMAND
- LD_LIBRARY_PATH
- ld.so.preload
- 用户信息检查
- 可登陆用户
- passwd文件修改日期
- sudoers
- 登录信息(w/last/lastlog)
- 历史登陆ip
- Services 检查
- SystemD运行服务
- SystemD服务创建时间
- bash检查
- History
- History命令审计
- /etc/profile
- $HOME/.profile
- /etc/rc.local
- ~/.bash_profile
- ~/.bashrc
- bash反弹shell
- 文件检查
- ...隐藏文件
- 系统文件修改时间检测
- 临时文件检查(/tmp /var/tmp /dev/shm)
- alias
- suid特殊权限检查
- 进程存在文件未找到
- 近七天文件改动 mtime
- 近七天文件改动 ctime
- 大文件>200mb
- 敏感文件审计(nmap/sqlmap/ew/frp/nps等黑客常用工具)
- 可疑黑客文件(黑客上传的wget/curl等程序,或者将恶意程序改成正常软件例如nps文件改为mysql)
- 内核Rootkit 检查
- lsmod 可疑模块
- 内核符号表检查
- rootkit hunter 检查
- rootkit .ko模块检查
- SSH检查
- SSH 爆破
- SSHD 检测
- SSH 后门配置
- SSH inetd后门检查
- SSH key
- Webshell 检查
- php webshell检查
- jsp webshell检查
- 挖矿文件/进程检查
- 挖矿文件检查
- 挖矿进程检查
- WorkMiner检测
- Ntpclient检测
- 供应链投毒检查
- Python PIP 投毒检查
- 服务器风险检查
- Redis弱密码检测
- JDWP 服务检测
- Python http.server 检测
- Docker 权限检查
第一种方式:通过git clone 安装
git clone https://github.com/al0ne/LinuxCheck.git
chmod u x LinuxCheck.sh
./LinuxCheck.sh
第二种方式:直接在线调用【在线调用就没办法使用报告上传的能力】
bash -c "$(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/al0ne/LinuxCheck/master/LinuxCheck.sh)"
文件会保存成ipaddr_hostname_username_timestamp.log 这种格式
如果是批量机器下发,脚本执行后会自动提交到某一个url下,将脚本里面的webhook_url 改成你自己的地址
# 报告上报的地址
webhook_url='http://localhost:5000/upload'
upload_report() {
# 上传到指定接口
if [[ -n $webhook_url ]]; then
curl -X POST -F "file=@$filename" "$webhook_url"
fi
}
在你的服务器上用Flask起一个服务,接收服务器上报的Markdown报告。
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_file():
if 'file' not in request.files:
return "No file part", 400
file = request.files['file']
if file.filename == '':
return "No selected file", 400
if file:
filename = file.filename
file.save(filename)
return "File successfully uploaded", 200
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=9999)
此工具的编写主要参考了以下几款工具/文章并结合个人经验完成
Linenum
https://github.com/lis912/Evaluation_tools
https://ixyzero.com/blog/archives/4.html
https://github.com/T0xst/linux
https://github.com/grayddq/GScan