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WLei1212115/HUTBdriving

 
 

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构建智慧交通系统, 包括交通场景数字孪生、车流诱导、区域信控、停车管理等。

效果

数字孪生

图片替换文本

车流诱导

multi_car

street_view

区域信控

green2red

street_view

停车管理

入门文档

静态场景动态场景文档自动驾驶文档

经典示例

使用openstreetmap数据构建道路

从记录的车辆数据生成场景

环境配置

相关软件和数据下载链接 ,提取码:dong。

RoadRunner_2022b_运行bin.win64.AppRoadRunner.exe_激活文件为license.lic.zip 为RoadRunner的运行版本,

RoadRunner.zip 为RoadRunner工程,

AutoVrtlEnv.zip 为虚幻引擎工程(需要从matlab中打开)

matlab_2022b_win_run.zip 为matlab运行版本。

parking 文件夹为停车管理系统的相关软件

Matlab安装连接虚幻引擎的插件:

uiopen('{REPOSITORY_PATH}\utils\mlpkginstall\adtunrealengine4.mlpkginstall',1)

安装虚幻引擎4.26后,在matlab中运行脚本以下脚本:

main.mlx

运行后等待出现"In Unreal Editor, select 'Play' to view the scene"后再在虚幻编辑器中点击“运行”。

贡献指南

提交Pull Request流程

虚幻引擎配置

  1. 为自定义场景安装支持包

内容

场景建模

基于RoadRunner和虚幻引擎进行场景的建模,任务包括:

  1. 建模咸嘉新村及周围的道路;
  2. 建模湖南工商大学及周围的道路;
  3. 使用虚幻引擎建模桐梓坡路和西二环交叉的十字路口;

局部路网建模

基于虚幻引擎和RoadRunner进行场景的建模,任务包括:

  1. 检测单个摄像头的图像,并显示和返回检测结果;
  2. 配置4个方向的摄像头,进行车辆的检测;
  3. 计算红绿灯的配时方案,并进行红绿灯的设置;
  4. 测试车辆按地图选点进行移动,看到红灯停、绿灯行,以及避让等功能;
  5. 加入更多的车辆进行交通拥堵的模拟
  6. 统计优化前和优化后的结果。

基于RoadRunner Scenario和Carla进行城市级的场景建模,任务包括:

  1. 参考 RoadRunner 场景的公路车道跟踪 进行Simulink、RoadRunner、Unreal的联合仿真。
openExample('autonomous_control/HighwayLaneFollowingWithRRScenarioExample')
openExample('autonomous_control/AutonomousEmergencyBrakingWithRoadRunnerScenarioExample')
openExample('autonomous_control/AEBWithHighFidelityDynamicsExample')
  1. 使用 Simulink 将传感器添加到 RoadRunner 场景
openExample('driving/AddSensorsToRoadRunnerScenarioUsingSimulinkExample')

全局路网建模

参考自动场景生成从车道检测和 OpenStreetMap生成高精度场景 ,构建长沙高新区路网仿真模型。

需求管理

数据需求

包含这些列的表: timeStamp— 收集 GPS 数据的时间,以微秒为单位。 latitude- 自我航路点的纬度坐标值。单位是度。 longitude— 自我航路点的经度坐标值。单位是度。 altitude- 自我航路点的高度坐标值。单位为米。

安装在自我车辆上的前向单眼相机记录的相机数据,相机数据是一个包含两列的表格: timeStamp— 捕获图像数据的时间,以微秒为单位。 fileName— 数据集中图像的文件名。

Requirement Toolbox

  • 加入交通灯逻辑、城市场景

实现

各个阶段形成一个闭环。

场景

基于城市场景,利用虚幻引擎来构建学校场景。 AirSim Road Runner 51VR

感知

  1. 使用虚幻引擎设计车道线检测器
  2. 车辆检测
  3. 行人检测
  4. 前向车辆传感器融合
  5. 可行驶区域
  6. 地图 全局地图:从云端获得或者本地逐步构建全局地图。 局部地图:SLAM。

规划

  1. 全局路径规划

决策

  1. 局部轨迹规划
  2. 决策逻辑

控制

由横向和纵向的决策生成转向角(方向盘)和加速度(油门)控制。

  1. 设计基于模型的控制器 ,生成横向和纵向的决策。 在Simulink中设计基于模型的控制器 路径跟随控制系统
  2. 强化学习,DDPG路径跟随控制

机械

车辆动力学仿真 买一台可以程序控制的电动车。 在 Simulink 和 Gazebo 中使用移动机械手设计和模拟仓库取放应用程序

评估

性能评估并反馈

部署

车道标记检测器代码生成 视觉车辆检测器代码生成

测试

高速公路车道跟随的自动测试 自动测试

参考

向场景中添加车辆

openExample('driving_lidar/BuildMapWithLidarOdometryAndMappingLOAMUsingUnrealEngineExample')
edit helperAddParkedVehicles.m

车联网的交叉路口辅助

问题

编译器

Toolchain 'LCC-win64 v2.4.1 | gmake (64-bit Windows)' does not contain a build tool named 'C   Compiler'.

安装 MinGW-w64 编译器: 主页 > 附加功能 > 获取附加功能,搜索 MinGW 或从功能菜单中选择。

不需要另外安装虚幻引擎成功运行是工具箱的原因

matlab自带的3D仿真引擎(4.26,不包括3D编辑器)位于: matlab_2022b\toolbox\shared\sim3d_projects\automotive_project\UE4\WindowsNoEditor

openExample('autonomous_control/TLNWithUnrealExample')

场景

函数或变量 'scenario_VVD_01_Curve_FiveVehicles' 无法识别。

需要在 Matlab 界面打开工程 VisionVehicleDetector/VisionVehicleDetectorVisionVehicleDetector.prj

matlab自带虚幻引擎(无编辑器)目录:

matlab_2022b\toolbox\shared\sim3d_projects\automotive_project\UE4\WindowsNoEditor\VehicleSimulation.exe

和Editor进行协同仿真,需要

USCityBlock.umap、USCityBlock_BuiltData.uasset、USCityBlockLabel.uasset(位于AutoVrtlEnv\Content\Maps)

贡献者

局部场景仿真

张卫 champion123456

李诗帆 q894749380

李豪军 q894749380

李权龙

蒋平平 haiping-jpp

路网和车流仿真

王海东 donghaiwang

杨子仪 yangziyi

刘子涵 liuzihan888

王磊 wanglei

张未来 randomforest1111

邹岱zoudai

刘璐 liulu

冯颖

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