● Nettoyage des données : Prétraitement pour enlever les valeurs manquantes et les anomalies.
● Analyse Exploratoire des Données (EDA) : Visualisation des données pour identifier des tendances et des corrélations.
● Modélisation : Application de modèles de machine learning pour prédire la rentabilité des secteurs.
● Évaluation : Évaluation des performances des modèles et optimisation.