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SindenDev/python

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python

======== python资源集合，持续更新。。。 python 中文学习大本营 。

目录

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具体内容 =============================

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网页框架

Django
Flask
Tornado
其他网页框架

  • Bottle - Bottle是一个快速、简单、轻量的WSGI微型web框架。利用Bottle构建小型站点和API的时间以秒计算。这个框架只有一个py文件，可以把它放进任何目录。

  • Tyrion - 支持多WEB框架Form表单验证组件，其完美的支持Tornado、Django、Flask、Bottle Web框架。

  • Wooey - Wooey 是一个简单的Python脚本的Web UI 界面。它能够提供日常数据分析，文件处理等功能。2015年出现的十大流行Python库 。

  • Odoo - 前OpenERP，开源的ERP和电子商务系统、CRM，功能强大。官网

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用户图形接口相关

  • pyglet - Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口特效应用。
  • kivy - Kivy 是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy 还提供一个多点触摸鼠标模拟器。基于 Cython(C extensions for Python) 构建，当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。
  • Py2exe - 把Python脚本转换为windows平台上面可以运行的可执行程序（*.exe）的工具,通过修改源码可以支持python3.0的代码。
  • pyinstaller - 把Python脚本转换为能直接运行的可执行文件，支持python2.7、python3.3-3.5，支持Windows (32-bit and 64-bit)、Linux (32-bit and 64-bit)、Mac OS X (32-bit and 64-bit)平台。
  • cx_Freeze - 把Python脚本转换为能直接运行的可执行文件，支持python3.x,特别简单。
  • Tkinter - Tkinter的是Tk的GUI工具包，与Python附带的Python接口。
  • wxPython - wxPython一个开源的Python接口的wxWindows。
  • PyQt - PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt库是目前最强大的库之一。
  • Eric - Eric一个支持python、Ruby的强大IDE，与PyQt配合功能非常强大。

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网络相关

  • aiohttp - aiohttp是一个为 asyncio 提供了简洁易用的 HTTP 客户端和服务器的库。
  • Requests - Requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，官网 ， requests 源码阅读。
  • youtube-dl - 一个可从YouTube等网站下载视频的开源神器,采用Python开发，支持多个OS平台，支持众多视频网站国内优酷、土豆、新浪和搜狐，国外YouTube等赫然在列。
  • ppmessage - 皮皮消息，即插即用，在线客服，移动应用内即时通讯，私有的·微信·，自建的·钉钉·，开源，纯Python实现。
  • uvloop - 一个完整的asyncio事件循环的替代品，它建立在libuv基础之上，由Cython编写而成。性能非常高！
  • you-get - 能帮你快速爬取你想要的一切，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、b站、酷狗音乐、虾米。官网

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数据库相关

  • SQLAlchemy - SQLAlchemy一个知名企业级的持久化模式的，专为高效率和高性能的数据库访问设计的，改编成一个简单的Python域语言的完整套件。它采用了数据映射模式（像Java中的Hibernate）而不是Active Record模式（像Ruby on Rails的ORM）。
  • SQLObject - SQLObject是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的Python ORM, 类似于Ruby on Rails的ActiveRecord模式。
  • Peewee - Peewee是一个小型但是十分强大的库，支持通过ORM的方式访问数据库，原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等数据库。
  • pony - pony官网 Pony是一个非常酷和新的 Python ORM ,它能够让你使用Python generators来查询一个数据库。这些generators然后会转成高效的SQL。
  • asyncmongo - AsyncMongo是基于Tornado iploop的mongo数据库的异步库。
  • influxdb-python - InfluxDB -python 是一个时间序列数据库，用它来储存不同时间的测量值。通过 RESTFul API，它变得极其易用而且高效，另外，由于其内建了聚类功能，因此对数据的检索和分组也变得十分轻松。
  • elasticsearch-dsl-py - elasticsearch-dsl-py提供基于JSON的完整的Query DSL查询表达式(DSL即领域专用语言)。
  • MongoHub-Mac - MongoHub-Mac：mongo 图形化管理工具。
  • mongotron - mongotron：mongo 图形化管理工具,基于Electron与AngularJS写成。
  • asyncmongo - AsyncMongo是基于Tornado iploop的mongo数据库的异步库。
  • tinydb - 一个小型的文档数据库，它允许你在本地文件中插入JSON数据并查询它。它只有1200多行代码，并且配有简单干净的文档和API。

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游戏相关

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开源框架

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大数据与人工智能相关

  • pandas - 为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。12 个使效率倍增的 Pandas 技巧 上、 下 。
  • pulp - PuLP 是一个用 Python 编写的线性编程模型。它能产生线性文件，能调用高度优化的求解器，GLPK，COIN CLP/CBC，CPLEX，和GUROBI，来求解这些线性问题。
  • Matplotlib - Matplotlib是基于 Python 的 2D（数据）绘图库，它产生（输出）出版级质量的图表，用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib 既可以用在 python 脚本, python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB® 或 Mathematica®)，web 应用服务器，和6类 GUI 工具箱。matplotlib 尝试使容易事情变得更容易，使困难事情变为可能。你只需要少量几行代码，就可以生成图表，直方图，能量光谱（power spectra），柱状图，errorcharts，散点图（scatterplots）等。
  • Scikit-Learn - Scikit-Learn是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具（库）。关于最值得一提的是，它人人可用，重复用于多种语境。它基于 NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等构建。
  • Spark -Spark 由一个驱动程序构成，它运行用户的 main 函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark 最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集（RDD），那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合，它可以在并行计算中使用。RDDs 可以从一个 Hadoop 文件系统中的文件（或者其他的 Hadoop支持的文件系统的文件）来创建，或者是驱动程序中其他的已经存在的标量数据集合，把它进行变换。用户也许想要 Spark 在内存中永久保存 RDD，来通过并行操作有效地对 RDD 进行复用。最终，RDDs 无法从节点中自动复原。Spark 中第二个吸引人的地方在并行操作中变量的共享。
  • SciPy - SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号 处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。
  • NumPy - NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C 和 Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
  • ipython - iPython 是一个Python 的交互式Shell，比默认的Python Shell 好用得多，功能也更强大。 她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省，支持 Bash Shell命令，内置了许多很有用的功能和函式等，非常容易使用。默认开启了matploblib的绘图交互，用起来很方便。jupyter-notebook - jupyter官网。
  • PyML - PyML是一个Python机器学习工具包，为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。
  • gensim - gensim是一种NLP（自然语言处理），它提供了一些常用算法，例如 tf-idf、word2vec、doc2vec、LSA 等的快速、可拓展（内存无关）实现，同时还提供了简单易用的接口和完善的文档。
  • Blaze - Blaze 是下一代的 NumPy。用于处理分布式的各种不同数据源的计算。
  • Dask - Dask是一款基于外存的Python 调度工具。它通过将数据集分块处理并根据所拥有的核数分配计算量，这有助于进行大数据并行计算。它主要针对单机的并行计算进程。
  • GWPY - GWPY一个可以分析引力波数据的Python包。
  • nupic - 使用的机器学习算法叫做脑皮质学习算法。
  • AlphaGo - 围棋和深层神经网络树搜索。
  • mrjob - 用Python来写MapReduce任务时非常有用的库。它允许你实现自己的 Mapper 和 Reducer 。在本地环境运行/测试你的MapReduce任务，然后部署到EMR或者你自己的MapReduce集群。官网。
  • natsort - 默认sorted方法已经足够高效，并且能够满足你大多数时候的排序需求。

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网络爬虫

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测试与代码分析审核

  • splinter - Python自动化测试工具Splinter，不仅可以当web自动化测试工具 同时也可以当抓取交互式网站的爬虫程序来用的，不用去分析ajax请求数据了，可以模拟登录，用Python开发自动化测试脚本-splinter。
  • swarm - 是一个简单的使用 gevent 开发的支持自定义协议的长连接压测框架。
  • PySonar2 - PySonar2王垠开发的，针对 Python 的代码静态分析工具。
  • Behave - BDD自动化测试框架。
  • Nose - Nose是最流行的针对Python的测试库之一。简单实例
  • locust - 一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。
  • ReviewBoard - Review Board:在线代码审核工具，它所提供的应用程序可以支持代码审查流程。
  • Infer - Infer是Facebook最新开源的静态程序分析工具，用于在发布移动应用之前对代码进行分析，找出潜在的问题，包括 Android 、iOS等等。
  • voltron - Python 实现的黑客调试器前端。
  • Pympler - Pympler一个很棒的内存统计调试模块，实时监控Python web 应用的内存使用量，能walk你的进程堆,并报告所有Python分配对象的类型,个数和以bytes单位的大小.使用介绍。
  • Brakeman - 一个开源静态分析工具，负责检查Ruby on Rails应用程序的安全漏洞。
  • colorama - 为Python终端输出增加颜色,可以向文本增加颜色或者背景颜色。
  • Blessings - 一个轻量级的文本终端输入颜色改变库。
  • termcolor - 一个python的终端输出文本颜色改变的模块。

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安全与破解相关

  • ibrute - 一个攻击iCloud账户的Python脚本,2014年很多明星的账号就是被这个脚本攻破的，苹果已经修改这个漏洞了。
  • bruteforce_py - 暴力破解脚本，ssh bf, wordpress bf, cpanel bf, mysql bf, etc ... 可以说是暴力破解大全。
  • keychain-bruteforce - 暴力破解MAC OS X 的密码管理。
  • gamblerbfe - 路由器也可以暴力破解了。
  • AndroidPINCrack - android的pin密码破解。
  • rarPasswordCrackere - rar加密文件破解。
  • Python-ZIP-Cracker - zip加密文件破解。
  • enjarify - 可代替dex2jar的dex Android反编译工具。使用教程
  • featherduster - 使用Python编写的自动、模块化的密码分析工具。
  • python-nmap - 是一个用来帮助用户使用 nmap 端口扫描器的 Python 库，可让用户轻松操作 nmap 扫描结果、自动扫描和生成报告。
  • pyinstallerextractor - 使用pyinstxtractor.py 脚本可以用来提取pyinstall打包的exe文件的内容，脚本同时也可以提取出可执行文件中的pyz文件的内容。
  • cuckoosandbox - cuckoo sandbox:是一个自动动态恶意软件分析系统。你可以将任何可疑文件丢给它，Cuckoo会在几秒内为你反馈一个详细结果，概括此类文件在在孤立环境中执行时的活动。
  • BeEF - BeEF是The Browser Exploitation Framework的缩写，它是一个 专注网页浏览器的渗透测试工具。

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图表及图像相关

  • vincent - Python 构建的专为运用 D3.js 进行可视化的 vega 转换工具。
  • Scikit-image - 一组用于图像处理的算法的集合，使图像处理任务如模糊，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。
  • PIL - PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库。
  • prettytable - 让你能够在终端中画出漂亮的ascii表格，它支持多种数据源。
  • pytesseract - 一个很好用图像识别的工具，主要用于识别验证码。
  • fuck12306 - 12306 图片验证码识别测试。

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运维相关

  • pywebsocketserver - 程序Log实时监控 – python websocket。
  • pupy - Pupy是一个远程管理工具（Administration Tool），开源并且支持多个平台。Pupy还内置了一个Python解释器，可以从内存中加载Python包，访问远程Python对象。
  • Fabric - Fabric 一个通过SSH进行应用部署以及系统任务管理的命令行工具。
  • Invoke - Invoke让你通过一个Python库便捷地执行系统管理任务。如果你想使用稳定的工具（即使是不再积极开发），可以考虑Invoke的前身——Fabric。
  • DeployDjango - 不到一分钟安全部署Django应用的脚本，操作教程。
  • HealthChecks - HealthChecks基于 cron 的监控服务。在 cron 里配置好监控只需要几分钟时间，却能让你晚上睡得更好！2015年出现的十大流行Python库 。
  • dockerizing-django - 是realpython网站一篇相关教程的代码库，讲的是如何将Django应用Docker化。2015年出现的十大流行Python库 。
  • 用Python脚本实现对Linux服务器的监控 - 用Python脚本实现对Linux服务器的监控。
  • plumbum控 - plumbum提供了非常易用的语法，可以轻松地以跨平台的方式执行本地或者远程命令，获取输出或者错误代码。还可以组合它们（shell 管道的方式），而且它还提供了创建命令行应用的接口。
  • virtualenv - virtualenv用来建立一个虚拟的python环境，一个专属于项目的python环境。用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用。
  • Gunicorn - Gunicorn 是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个pre-fork worker的模型，Gunicorn服务器大致与各种Web框架兼容，只需非常简单的执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速,Nginx Gunicorn Django 部署小记。
  • mitmproxy - mitmproxy 是用 Python 和 C 开发的一个中间人代理软件（man-in-the-middle proxy），它可以用来拦截、修改、重放和保存 HTTP/HTTPS 请求。
  • Sentry - Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台，基于 Django 构建。Sentry 可以帮助你将 Python 程序的所有 exception 自动记录下来，然后在一个好用的 UI 上呈现和搜索。
  • newrelic - newrelic性能监控的好工具，国内有；云智慧、ONE APM。
  • ipapy - iOS项目自动打包脚本，并且上传到fir.im，然后发送邮件给测试人员。
  • ZStack - 开源IaaS软件,已经提供了大部分IaaS的基本功能，包括：虚拟机管理，存储卷管理，存储卷快照，各种网络服务（DHCP、DNS、SNAT、EIP、PortForward以及Security Group）。ZStack使用、OpenStack、CloudStack比较
  • Flocker - Flocker可轻松实现Docker容器及其数据的管理。这是一个数据卷管理器和多主机的 Docker 集群管理工具。
  • Fig - Fig 主要用来跟 Docker 一起来构建基于 Docker 的复杂应用，Fig 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。
  • sh - sh是一个成熟的Python子进程接口，允许像调用函数一样调用任何程序。超级好用。
  • Watchdog - Watchdog是一个跨平台的Python库和shell工具，可以监视文件系统事件。超级好用，容易上手。
  • Structlog - Structlog是一个先进的日志处理器。他可以和任何现存的日志记录工具相集成，并包装了Python标准库。你可以构建定制的记录工具，根据你的需要增加上下文，保证你的日志一致、可读。
  • plan - 一个用Python编写的定时任务管理工具。
  • tox - 一个提供自动化打包，测试和发布的Python软件的工具，可以用于控制台或者基础到你的持续构建平台，也是一个通用的virtualenv管理和测试命令行工具。
  • Murder - Twitter Murder在BitTornado的基础上开发而成，由Python和Ruby两种编程语言混合而成，能够在大规模的服务器集群中快速部署代码更新。

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树莓派

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第三方平台

  • wechat-python-sdk - wechat-python-sdk微信公众平台Python开发包 http://wechat-python-sdk.readthedocs.org/ ， 非官方微信公众平台 Python 开发包，包括官方接口和非官方接口。
  • wechatpy - wechatpy 是一个微信 (WeChat) 公众平台的第三方 Python SDK, 实现了普通公众平台和企业号公众平台的解析消息、生成回复和主动调用等 API。阅读文档：http://wechatpy.readthedocs.org/zh_CN/latest/
  • wechat-deleted-friends - wechat-deleted-friends查看被删的微信好友。
  • wxBot - wxBot为Python包装的网页微信API。可以很容易地实现微信机器人。参考文章：《挖掘微信Web版通信的全过程》、《微信协议简单调研笔记》。
  • WeixinBot - WeixinBot微信web协议分析和实现微信机器人（微信网页版 wx2.qq.com）。其他版本
  • WeRoBot - WeRoBot是一个面向公众号的微信机器人框架，文档 。
  • WxRobot - WxRobot：面向个人账户的微信机器人框架,文档 。
  • Wechat django - Wechat django一个基于django开发的微信公众平台，整体环境搭建在新浪SAE平台上，暂时实现的功能：查询天气情况、翻译。
  • gxgk-wechat-server - gxgk-wechat-server莞香广科微信公众号后端，使用 Python、Flask、Redis、MySQL、Celery ，为在校学生提供一系列信息查询与便民服务。
  • weChat-python-sdk - weChat-python-sdk微信公共平台非官方SDK，主要实现主动的消息推送和获取，该项目已经过期！
  • wechat-admin - 基于Flask和MySQL能够帮助快速迁移微信服务号后台到自家服务器的框架(tag: Python, wechat, weixin, admin, Flask) 。
  • wechat-encrypt-python3 - 微信提供的官方python加解密代码 只能用于python2。这里重写了一个python3版本。
  • Python-SDK - 微信公众号Python-SDK,本SDK支持微信公众号以及企业号的上行消息及OAuth接口。

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IDE

  • PyCharm - PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，Community社区版本是免费的，Professional版本$199.00/年。
  • Eric - Eric是一个集成了项目管理功能的 Python和Ruby集成开发环境。
  • PyDev - PyDev是Eclipse开发Python的 IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。
  • KomodoEdit - Komodo Edit 是非常干净，专业的 Python IDE。
  • PyScripter - PyScripter是一个开源的Python语言集成开发环境。
  • WingIDE - WingIDE是个相当优秀的 IDE。
  • IEP - IEP 是跨平台的 Python IDE，旨在提供简单高效的 Python 开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和 Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
  • Emacs - Linux文本编辑器Emacs是一种强大的文本编辑器，在程序员和其他以技术工作为主的计算机用户中广受欢迎。
  • sublimetext - sublimetext：Sublime Text 是一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器。
  • Atom - Atom 是 Github 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，JavaScript等网页编程语言。它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。官网下载，比较不错的插件：爆炸效果 activate-power-mode、程序员鼓励师 atom-miku 。

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其他库

  • IoTNotes - 开源硬件记录。
  • GitHub上Star最多的100个python repository - GitHub上Star最多的100个python repository。
  • 10个Python 模块 - 你该了解的10个 Python 模块。
  • dask - 【(Python)集成任务调度/阻塞算法的数据并行处理库Dask】支持大数据集的分割多核并行处理，Doc。
  • Phonenumbers - Phonenumbers 小巧，实用简便，没有地理代编码，运营商，时区等metadata数据。它能识别多种格式，然后使用不同的格式/样式进行有效匹配。
  • toyplot - Python交互绘图库Toyplot，文档doc。
  • pythalesians - Python金融(分析工具)库PyThalesians。
  • 20个机器学习开源项目 - 20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 Scikit-learn、Pylearn2、NuPIC……
  • Seaborn - 用 Seaborn 画出好看的分布图, 使用说明 。
  • Python_Coding_Rule - 【Python代码指南】，这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文，希望对初学Python的朋友们有所借鉴。
  • GGTinypng - 批量压缩png和jpg图片python脚本，已经支持子文件夹里面的图片，会按原始的相对路径存放到输出文件夹内。
  • sinaweibopy - 新浪微博Python SDK。
  • keras - Keras是一个高度模块化的神经网络库，用Python语言编写，可以基于TensorFlow或Theano框架运行。
  • yapf - yapf是一个Python文件代码格式化工具，但与其他类似工具采取了不同的算法。它脱胎于由 Daniel Jasper 开发的 clang-format。
  • tqdm - tqdm可以在长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)，是一个快速、扩展性强的进度条工具库。
  • pyvim - pyvim用Python语言实现的Vim编辑器。
  • snake - Snake用来取代Vim的VimScript进行Vim的插件编程，借由Python的强大，让插件编程如虎添翼。
  • pyxley - 使用Flask和React.js，快速开发数据面板（dashboard。在网页上显示一个数据面板是与人分享数据科学发现的最直观方法。对R语言来说有Shiny来简化数据科学家开发网页的工作，而Pyxley就相当于Python版的Shiny。使用Pyxley不光不用写HTML、CSS，你还可以加入自己的JavaScript来进行定制。
  • Tomorrow - Tomorrow为Python 2.7中的异步代码提供了神奇的装饰器语法实现。
  • ibis - Ibis是Cloudera Labs推出的一个新项目，目前还是预览版。它试图解决的就是数据集规模的问题，但对用户提供的确是单机上Python的体验，而且能够与现有的Python数据生态圈（Pandas、Scikit-learn、Numpy）进行集成。未来它还计划加入与机器学习和高级分析集成的功能。
  • ipython - IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell，最开始是用 python 开发的，提供增强的内省，富媒体，扩展的 shell 语法，tab 补全，丰富的历史等功能。
  • bpython - bpython是一个不错的Python解释器的界面，很像现在的IDE（集成开发环境）。
  • Ptpython - Ptpython是一个高级的python 交互式解释器(REPL)。python-prompt-toolkit 。
  • DreamPie - DreamPie 是一个Python shell，为Python开发者提供自动完成的属性；功能和文档显示；并且将session历史存储为HTML文件。
  • Arrow - Arrow这个库可以更好地处理Python中的日期和时间（data/time）。
  • retrying - Retrying库可以帮你避免重复劳动：它实现了『重试』行为。它提供了一个通用的 decorator，而且还可以设置一系列的属性，如最大重试次数、延时、退避休眠（backoff sleeping）和错误条件（error conditions）等，以此来获得你想要的重试行为。简单轻便。
  • python-phonenumbers - python-phonenumbers从Google 的『libphonenumbers』库移植而来，用来解析、格式化或者验证电话号码，而且需要写的代码非常少。最重要的是，『phonenumbers』可以判断一个电话号码是否是唯一的（遵照 E.164 格式）。它同时支持 Python 2 和 Python 3。
  • monkeylearn-python - monkeylearn-python通过简单易用的 RESTFul API 提供了云端的文本挖掘功能：比如文字中的情感、最重要的关键字，可以对文本进行话题检测，还可以使用自定义的文本分类器进行其他任何处理。
  • Cookiecutter - 一个命令行实用程序，从cookiecutters（项目模板）创建的项目，比如：创建从一个Python包项目模板的Python包项目。
  • Sunburnt - Sunburnt全文搜索服务器Solr的Python接口。
  • Celery - Celery是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。
  • Gevent - Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。
  • Greenlet - Greenlet是一个python的并行处理的一个库。
  • Eventlet - Eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数，而且可以通过协程来实现并发。
  • Python Async IO Resources - asyncio python的异步iO操作资源， asyncio - asyncio3.4以后作为python标准库来使用了。
  • Twisted - Twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架，支持很多种协议，也是一个异步机制的框架。
  • eviltransform.python - eviltransform.python解决国内GPS地图坐标偏移问题,它将政府加密过的GCJ-02坐标，转成世界通用的WGS-84坐标。
  • pagure - Pagure是一个用Python编写的新的、功能齐全的、提供 Web 服务的 Git仓库。它类似于Github 和 Gitlab ，同时允许开源贡献者分享彼此的资源，实现代码和内容上的合作。官网
  • pdf2htmlEX - 可以将PDF转换成HTML，可以在HTML文件中精确显示原生文本、生成的文件大小与解压缩后的PDF文件相当、单HTML文件输出
  • Pritunl - 一款免费开源的VPN平台软件，让用户迅速搭建VPN服务；采用OpenVPN 代理方式，提供了API供高级开发者使用，同时还针对不同平台和不同VPS供应商提供了详尽的安装使用说明。
  • OpenCC - 一个开源的中文简繁转换项目，致力于制作高质量的基于统计预料的简繁转换词库。还提供函数库(libopencc)、命令行简繁转换工具、人工校对工具、词典生成程序、在线转换服务及图形用户界面。
  • moviepy - Moviepy是用来做Python视频编辑的模块：剪切，合并，插入标题，视频混合，视频处理，创建效果。可以读写大多数的音视频格式，支持三个主流的操作系统，支持Python2/3。
  • delorean - delorean提供了一个相比于datetime和pytz的更好的抽象，让你处理日期和时间更容易。它有很多有用的处理时区的特性，标准化时区或者从一个时区改变到另外一个时区。官网。
  • swig - 是一个非常优秀的开源工具，支持您将 C/C 代码与任何主流脚本语言相集成,包括 Ruby、Perl、Tcl 和 Python。swig实现Python和C的互联。
  • yagmail - 发送复杂邮件,发送富文本邮件、发送邮件附件以及使用邮件模板。使用教程
  • pypub - 用来快速创建epub文件而不必考虑epub规范的复杂性。
  • lxml - lxml联合了libxml2和libxslt。如果你要处理XML或HTML，lxml是最好的选择。
  • Docopt - 忘了optparse和argparse吧，使用docstring来构建优雅的、高可读性、复杂（如果你有这个需要）的命令行界面。这是2013年诞生的最好的库。
  • PEW - PEW 是一套管理多个虚拟环境的工具，在bash，zsh，fish和powershell上完美运行。
  • social-oauth - 为中国大陆开放了OAuth2认证的网站提供Python接口。
  • snownlp - 是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的一个方便处理中文的类库。
  • jieba - “结巴”中文分词,做最好的 Python 中文分词组件。
  • vnpya - vn.py - 基于python的开源交易平台开发框架。

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博客与播客及书籍文档

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好的文章

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他人总结

  • awesome-python - Awesome可能是GitHub上寻找和整理开源项目最好的方式 。
  • interview_python - 十分全面的Python的面试题。
  • issue-198-top2015 - 蠎周刊2015年度最赞。
  • Awesome Python - 一个收集Python资源的网站，框架、包、软件和其它资源都很棒，自带搜索功能，极为方便。

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python资源集合与开源硬件

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