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SZU-AdvTech-2023/315-Deep-Hashing-with-Minimal-Distance-Separated-Hash-Centers

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(1)首先需要下载Stanford Cars数据集、ImageNet数据集和MIRFLICK-25K数据集存放到datasets文件夹中, datasets文件夹需要与源代码文件夹同时处于一个文件夹下。

源码以及创新一使用说明:

(2)运行optimizeAccel.py文件,按照不同数据集不同类别数目生成相应的哈希中心文件,存储在centerswithoutVar文件夹中。

(3)运行main.py文件夹即可测试创新一的实验结果。

创新二使用说明:

(4)CCMH.py文件夹为我搭建的跨模态哈希中心网络架构,运行script文件夹下的main.py文件即可测试创新二的实验结果。

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