与原文相比，引入了多尺度采样策略，并对点编码器进行了更换。
python ==3.7.16, pytorch==1.7.0 cu110 其余的包与原文一致MVTN
该数据集分为 40 个类别，共有12311 个 3D 模型组成，其中 9843 个模型用作训练集，2468 个模型用作测试集。 下载地址
对于transformer的层数与头数的更改需要修改models/point_tnt.py中的类Baseline的参数depth与heads，不同的采样方式通过在./custom_dataset.py中的类ModelNet40中进行修改。
训练
python run_mvtn.py --data_dir data/ModelNet40/
--run_mode train --mvnetwork mvcnn
--nb_views 6 --views_config learned_spherical
测试，需要先训练
python run_mvtn.py --data_dir data/ModelNet40/
--run_mode test_cls
--mvnetwork mvcnn --nb_views 6
--views_config learned_spherical