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SZU-AdvTech-2023/103-Automated-Feature-Selection-A-Reinforcement-Learning-Perspective

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基于多智能体的强化学习特征选择

介绍

复现工作主要包括3分实验,gmm采样,softmax采样以及交互式强化学的指导探索,对于的实验代码都在对应的文件夹中,而功能函数是一些基础功能函数用于调用,每个部分的都有一个实验结果文件夹用于存储实验结果。数据集是主目录下的data_dorest.csv。而提出的新的框架是主目录下的a2c mask.py

安装

要运行这个项目,您需要安装以下依赖:

  • numpy
  • pandas
  • torch
  • scikit-learn

您可以通过以下命令安装这些依赖:

pip install numpy pandas torch scikit-learn

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