Ce projet utilise les bibliothèques ffmpeg-python et faster-whisper pour créer une application capable d’extraire l’audio d’une vidéo d’entrée, de transcrire l’audio extrait, de générer un fichier de sous-titres en Anglais basé sur la transcription, traduire les sous-titres de ce fichier en Yoruba grace l'API de Google Translate et l’ajouter à une copie de la vidéo d’entrée.

• Extrait la piste audio d'une vidéo d'entrée
• Transcrit la piste audio en utilisant le modèle Whisper
• Génère un fichier de sous-titres au format SRT
• Traduit les sous-titres dans une langue cible (par défaut, la langue yoruba)
• Ajoute les sous-titres traduits à la vidéo d'entrée en tant que sous-titres souples ou durs

• Python 3.x
• FFmpeg installé et accessible via le PATH système
• Bibliothèques Python : faster_whisper, googletrans

1. Placez votre fichier vidéo d'entrée (par exemple, input.mp4) dans le même répertoire que le script.
2. Exécutez le script Python.
3. Le script générera un fichier de sous-titres SRT dans la langue d'origine détectée par Whisper.
4. Le script traduira les sous-titres dans la langue cible spécifiée (par défaut, le yoruba).
5. Une nouvelle vidéo avec les sous-titres traduits sera générée (par exemple, output-input.mp4).

• Vous pouvez modifier la langue cible pour la traduction des sous-titres en modifiant le paramètre dest_lang dans la fonction translate_subtitles.
• Vous pouvez choisir d'ajouter les sous-titres comme des sous-titres souples ou durs en modifiant le paramètre soft_subtitle dans la fonction add_subtitle_to_video.