记录点团队国网组训练与部署的的所有训练模型权重。

本文档用来记录说明规范，请在Models.md中写下所训练的权重以及说明。

• 暂时分为Fenghuo-Models和ChangFei-Models两个项目。
• 每个项目暂时分为检测、姿态和部署三类
  • 更加细分的类可以每个部分的负责者自行更改。
• 每次上传权重只在Models.md中写下训练权重在服务器上的路径即可
• 每次上传的时候一定要写下日期以及上传者名称，以及相应的文件详细说明（比方说这个采用什么模型，效果怎么样或者问题是什么这类的问题就行当然越详细越好QAQ）。

格式示例：

• YoloX-tiny的ncnn权重

  • C:\Users\Lenovo\Desktop\fenghuo _demo\ModelZoo\yolox_tiny.bin

  • C:\Users\Lenovo\Desktop\fenghuo _demo\ModelZoo\yolox_tiny.param

  • lry 2022.5.30

  • 模型大小为9MB, 速度大概在7-8FPS左右，还算不错，目前量化成int8还有问题，暂时还是使用的yolox-nano

• hrnet onnx 文件

  • /home/lry/projects/Video_dect_pose_mixed/Deploy/Pose/origin_files/hrnet/end2end.onnx
  • lry 2022.5.30
  • 关于hrnet的onnx源文件，大小为101MB
  • 检测效果比较好但是模型太大了，转换为param与.bin后推理速度2FPS

# 上传一般流程
git add .
git commit -m"add some ..."
git push origin main
# 上传前有时候需要拉取远端来保持同步
git pull