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通过简单的提示词改进LLM的数学能力

模型:GPT3.5 and Claude

灵感:

OpenAI与Anthropic员工的提示词决斗:https://zhuanlan.zhihu.com/p/634544824

  • 数学问题:一百人中,70人选考化学或生物,40人选考化学,同时选考生物化学的有20人,求选考生物的人数

  • 答案:50人

  • 测试结果:直接上表: QQ截图20230621194559 Claude:先发送Prompt给模型,再发送问题。给ChatGPT则直接加入Prompt
    测试平台:Poe

  • 个人感想: 对于ChatGPT来说,使用思维链或是Python代码来处理数学问题确实能够有效提示模型的正确率,对于Claude,我不能复现Anthropic员工的成功,当然,这可能与解决的问题不同有关(在文章中,LLM需要解决为单词排序的任务)

  • 可提高GPT3.5数学能力的Prompt:
    直接在问题后面加入

请逐步思考来给出python代码,然后处理代码,给出结果