Das MADH (= Math for Digital Humanities students) Projekt ist eine Mathe-Tutorialreihe für Studierende der Digital Humanities. Mathe-Kenntnisse in den ausgewählten Bereichen Lineare Algebra und Calculus sollen aufgefrischt, erweitert und eingegrenzt werden. Es wird empfohlen, zuerst das Tutorial zur "Linearen Algebra" durchzugehen, bevor das Tutorial "Calculus" angegangen wird, da dies ab der zweiten Hälfte auf dem Linearen Algebra Tutorial aufbaut.

Bei Problemen mit der Tutorialreihe sollte entweder ein Issue auf Github aufgemacht werden oder eine Mail an die folgende Adresse gesendet werden: [email protected]

Für die Nutzung der Bedienungsanleitung wird die Offline-Nutzung empfohlen. Die folgenden Schritte müssen für die Benutzung der Tutorials ausgeführt werden:

1. Das Repository klonen / downloaden & entpacken (siehe auch "Installationsanleitung (Anfänger) / Download").
2. In das Verzeichnis madh des geklonten/gedownloadeten Verzeichnis mithilfe eines Terminals navigieren.
3. Die Requirements des Projekts installieren (siehe "Installationsanleitung (Anfänger) / Installation des gedownloadeten Projekts").
4. Jupyter Notebook mithilfe des Befehls jupyter-notebook oder jupyter notebook ausführen.
5. Im geöffneten Browserfenster zum "Calculus" oder "Lineare Algebra"-Ordner navigieren und die darin enthaltenen Notebooks ausführen.

ACHTUNG: Die Offline-Nutzung mit Jupyter Lab wird nicht unterstützt. Bei der Benutzung von Jupyter Lab können Javascript Befehle, die z.B. in Quizzen verwendet werden, nicht dargestellt werden. Für die Verwendung mit Jupyter Lab muss eine Erweiterung installiert werden (siehe Stackoverflow).

Über Button in der rechten oberen Ecke dieser Seite kann das Projekt geklont oder gedownloadet werden ("Download ZIP"). Sollte es gedownloadet werden, muss das ZIP-Archiv entpackt werden. Mit dem Terminal muss in das entsprechende Verzeichnis navigiert werden.

Erforderlich: Python 3.6

Diese Option wird für Anfänger empfohlen, die Anaconda installiert haben. Der folgende Schritt muss nicht unbedingt ausgeführt werden, da alle Bibliotheken in requirements.txt bereits mit Anaconda vorinstalliert sein sollten, außer es wurden starke Änderungen wie das Deinstallieren von Bibliotheken durchgeführt.

conda install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

Alle hier aufgeführten Bibliotheken sind bei Anaconda standardmäßig vorinstalliert.

ipywidgets
ipython
jupyter
numpy
matplotlib
pathlib
scipy