Esta API de reconhecimento facial permite verificar se uma foto carregada é a mesma que a capturada pela webcam. Ela utiliza algoritmos avançados de reconhecimento facial para comparar e autenticar imagens, além de gerar relatórios e sintetizar voz.

• Comparação de Imagens: Compara uma foto enviada com a imagem capturada pela webcam.
• Autenticação Facial: Verifica se ambas as imagens pertencem à mesma pessoa.
• Geração de Relatórios: Cria relatórios sobre a verificação usando a API do Google.
• Síntese de Voz: Lê em voz alta o relatório gerado.

Método: POST

Descrição: Envia uma foto para ser comparada com a imagem capturada pela webcam.

Requisitos:

• O arquivo da foto deve estar no formato JPEG ou PNG.
• O arquivo deve ter um tamanho máximo de 5MB.

Request:

POST /upload-imagem HTTP/1.1
Host: api.exemplo.com
Content-Type: multipart/form-data
Authorization: Bearer <token_de_acesso>

Body (multipart/form-data):

• file (arquivo): A foto a ser comparada.

Resposta:

{
  "verified": true,
  "similarity": 95.3
}

Campos da Resposta:

• verified: Indica se as imagens correspondem.
• similarity: Nível de confiança na correspondência (em porcentagem).

A API usa tokens Bearer para autenticação. Inclua o token no cabeçalho da solicitação em todos os endpoints.

Exemplo de Cabeçalho:

Authorization: Bearer <token_de_acesso>

Curl:

curl -X POST "https://api.exemplo.com/upload-imagem" \
  -H "Authorization: Bearer <token_de_acesso>" \
  -F "file=@/caminho/para/foto.jpg"

Resposta Esperada:

{
  "verified": true,
  "similarity": 95.3
}

1. app.py: Define a API e os endpoints.
2. recon.py: Realiza o reconhecimento facial utilizando OpenCV e DeepFace.
3. voice.py: Utiliza a biblioteca gTTS para sintetizar a voz.
4. genai.py: Gera relatórios utilizando a API do Google Generative AI.

• Python 3.8 ou superior
• Dependências: opencv-python, deepface, fastapi, uvicorn, gtts, pygame, google-generativeai
• Pasta uploads para armazenar as imagens carregadas

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/C0nqu14/api_upload.git

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd api_upload

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Inicie o servidor:

   uvicorn app:app --reload

Contribuições são bem-vindas! Para contribuir, siga estas etapas:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma branch para suas alterações.
3. Faça um pull request descrevendo suas mudanças.

Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSE para mais informações.

• Email: [email protected]
• GitHub: https://github.com/C0nqu14/api_upload

Obrigado por usar nossa API de reconhecimento facial!