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- flask
- requests
- googletrans
- pyecharts
此项目为第二版,所有数据为实时动态爬取,因闲置机器有8GB内存,可自由挥霍,所以暂未设置分离式的数据库,已完成Docker化,任何人都可以轻松部署。
1.动态效果图
4.局部效果- 每日确诊K线
- 尝试从数据中提取市县级统计、或市县级增长-时间的动态演示
- 尝试制作河流图,汇集负面的疑似案例,以及正面的确诊案例(内嵌治愈、死亡)
- 与SARS对比图
- 与SARS等对比拟合本次的疫情曲线,尝试预测疫情顶峰
- 尝试嵌入今日头条热榜
- 尝试嵌入热点舆情 云词图
STEP1: 安装Docker基础环境(适用于Centos、Ubuntu、Debian等等)
echo y | bash <(curl -L -s https://raw.githubusercontent.com/Baiyuetribe/codes/master/docker.sh) #安装docker环境
STEP2:部署程序
运行程序(目前为第二版:主要为全球疫情监测):
docker run -d --name=yiqing -p 5000:5000 --log-opt max-size=50m --log-opt max-file=3 --restart=always baiyuetribe/code:yiqing2
然后访问http://ip:5000 就可以访问了。如需域名访问(请搜本站域名反代)。
- 2020.2.3
因谷歌翻译api限制调用,暂时移除翻译,启用本地字典
- 2020.2.2
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