1. （多选）GAN的基础结构包括（）

A. 生成器

B. 判别器

C. 编码器

D. 解码器

参考答案：AB

2.（多选）GAN的应用包括（）

A. 换脸

B. 动作迁移

C. 图像翻译

D. 超分辨率

参考答案：ABCD

3. （多选）生成对抗网络中的生成模型可以（）

A. 输入噪声生成图像

B. 输入噪声和标签生成图像

C. 输入图像生成图像

D. 输入文字描述生成图像

参考答案：ABCD

4. （单选）下列哪一项是GAN的判别器的损失函数（）

A.

B.

C.

D.

参考答案：C

5. （多选）下列关于GAN中对抗的描述正确的是（）

A. 生成器与判别器互相对抗，在对抗中增强

B. 两个神经网络通过相互博弈的方式进行学习

C. 像警察与假钞，在对抗中增强警察的鉴别能力和小偷造假能力

D. 像自然界中捕食者与被捕食者在对抗中的进化

参考答案：ABCD

6. （多选）下列关于GAN的描述正确的是（）

A. 生成网络希望Fake image的score尽可能的大

B. 生成网络希望Fake image的score尽可能的小

C. 判别网络希望Fake image的score尽可能的大

D. 判别网络希望Fake image的score尽可能的小

参考答案：AD

7. （多选）下列关于DCGAN的说法正确的有（）

A. 使用卷积代替全连接层

B. 添加BatchNorm

C. 在生成器中使用Relu

D. 在判别器中使用Relu

参考答案：ABC

8. GAN和auto encoder结构本质的区别是（）

A. 网络结构不同

B. 输入不同

C. 对数据集的要求不同

D. 损失函数不同

参考答案：D