Entretien avec Nathalie Beslay, CEO & Co-fondatrice de Naaia, en vidéo et podcast

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Entretien “Data Leader” au sujet de l’AI Act et de son application business avec Nathalie Beslay, CEO & Co-fondatrice de Naaia et avocate.

Nathalie Beslay, CEO et co-fondatrice de Naaia, nous explique en quoi consiste l’AI Act et comment l’Intelligence Artificielle est considérée comme un “produit”, qui est soumis à des réglementations d’usage devant être appliquées par toutes les entreprises, et pour certaines de ces règles d’ici la fin de l’année 2024.

Nathalie est avocate depuis 1997 et dirige son cabinet dédié aux métiers, produits, services et technologies du secteur santé-beauté-forme depuis 2004. Elle est titulaire d’un DEA de philosophie du droit et d’un DESS de droit du marché commun. Elle a été notamment chargée de mission pour l’Institut de Prospective Technologique de Séville en 1995 sur les enjeux et les risques de l’introduction des nouvelles technologies en milieu de santé, et Conseiller Technique du Secrétaire d’Etat à la santé en 1996 sur les questions bioéthiques. Nathalie a également exercé la fonction de Directeur Juridique d’un opérateur de solution e-santé.

En 2022, Nathalie Beslay a fondé Naaia, un éditeur de solutions de management de la conformité et de la gestion des risques de l'intelligence artificielle. Naaia est une solution de gouvernance et de pilotage des systèmes d’IA incluant éthique et conformité. Cet outil est adapté à tous les stades clés (recherche-développement, déploiement des usages et commercialisation), et ce pour tous les acteurs de l'écosystème.

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Un entretien de 45’ entre Nathalie Beslay et Caroline Goulard, Journaliste et CEO de 2 entreprises spécialisées dans la data visualisation, Dataveyes et Modality, tourné dans notre Studio The Bridge by Artefact.

L’importance de la conformité à l’AI Act, publié officiellement le 22 avril - Quels enjeux pour les entreprises ?

Nathalie Beslay, CEO et co-fondatrice de Naaia nous explique que l’AI Act est construit comme une réglementation “produit”. Le législateur européen a décidé que cette réglementation transversale par essence doit s'appliquer en conséquence à tout type d'entreprise, quelle que soit sa taille, son secteur, privé ou publique. Nathalie répond à ces différentes questions et apporte une réflexion concrète sur la mise en application de l’AI Act au cœur des départements:  

• Quelles sont les nouvelles normes européennes de l’AI Act et les bénéfices potentiels pour les entreprises ?

• Comment les entreprises peuvent-elles tirer de la valeur ajoutée de cette réglementation ?

• Comment s'associer à des acteurs technologiques conformes aux normes de l’AI Act ?

• Comment répondre aux critiques sur les freins que pourraient apporter l’AI Act ?

• Quel impact si les grands acteurs américains ne respectent pas ces règles ?

• Quels sont les risques d'un retard dans la mise en place de l’AI Act par une entreprise ?

• Quelles sont les grandes catégories d’usage de l’IA non autorisées ?

• Et plus encore…

C’est cette dimension “produit” et cette approche end-to end, à toutes les étapes du déploiement de l’AI Act, qui sont clé à intégrer dans la politique stratégique de chaque entreprise.

Nathalie souligne l’importance de l’AI Act et du rôle que les entreprises ont à jouer dans l’implémentation de cette nouvelle réglementation européenne. Intégrer la conformité européenne dans les processus de mise en marché n'est pas seulement une nécessité réglementaire, mais également une opportunité business pour renforcer la qualité et la sécurité des produits d'IA, soutenues par un écosystème européen solide d’acteurs innovants.

Dans ce contexte, la solution Naaia, créée dans le but d’aider les organisations à atteindre rapidement la cible de conformité avec le moins d’effort possible, permet d’accompagner avec efficacité et de simplifier cette mise en application. C’est une solution SaaS multilingue , multi-législations et multi-référentiels, qui contient des fonctionnalités, des outils et méthodes pour accélérer la conformité, avec notamment un algorithme de qualification qui identifie et classe les systèmes d'IA afin d’aider à générer des plans d'action.

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