Installer Python - Tutoriel Python

Dans le cadre de cette formation, nous avons besoin d'installer Python. Nous utiliserons la distribution Anaconda fournissant IPython, et IPython Notebook offrant une interface conviviale et riche pour le développement. Une fois sur le site anaconda.com, on se rend sur la page de téléchargement de la distribution Anaconda. Comme nous pouvons le voir déjà, on parle de plus de 1400 packages pour faire de la data science. Une fois sur la page de téléchargement, il ne reste plus qu'à choisir la version adéquate en fonction de votre système d'exploitation, et le tour est joué. Nous optons ici pour une version Windows la plus récente pour encore plus de fonctionnalités. Nous pouvons désormais cliquer sur Exécuter. Nous appuyons ensuite sur Next, nous acceptons les conditions d'utilisation. Et puis ici vous avez le choix : est-ce que vous souhaitez une installation juste pour vous, ou bien pour tous les utilisateurs ? Ensuite vous choisissez un dossier de destination et vous cliquez sur Next. Pour ce qui est des options avancées, il est plus recommandé d'ouvrir Anaconda depuis le menu Démarrer, en sélectionnant Anaconda 64-bits. Par ailleurs vous pouvez utiliser la distribution Anaconda pour votre système Python 3,7 principal. Il ne reste plus qu'à cliquer sur Installer. Et voilà, notre installation est terminée. Il ne reste qu'à cliquer sur Suivant. Et vous avez aussi la possibilité d'installer Microsoft VS Code si vous le souhaitez. Sinon vous cliquez sur Skip, l'installation est bien terminée. Une fois l'installation terminée, nous pouvons désormais ouvrir Python via l'invite de commande. Comme nous pouvons le voir, nous avons bien la distribution Anaconda. Maintenant il s'agit de vérifier la présence des packages dont nous avons besoin dans le cadre de cette formation, à commencer par la librairie NumPy, la librairie Pandas, Matplotlib, Seaborn et Sklearn. Pour les personnes qui utilisaient déjà Python, si un package est manquant, il suffit d'utiliser le programme standard d'installation Python, PIP, pour le télécharger et l'installer. Il ne reste qu'à choisir Jupiter Notebook depuis le menu Démarrer, et c'est parti. Nous pouvons désormais créer un nouveau bloc note Python et commencer notre aventure avec Python pour l'analyse de données.