Data for Good

🌊 Bientôt la pause estivale pour beaucoup d'entre vous ! C'est l'occasion pour nous Data for Good de vous souhaiter un bel été et surtout vous remercier pour ce premier semestre incroyable ! Vous êtes désormais plus de 17 000 à suivre nos aventures et cela nous va droit au coeur ! On vous retrouve de nouveau en septembre avec des nouvelles fraîches et profitez bien de votre déconnexion à nos réseaux sociaux ! Pour celles et ceux qui ne partent pas en vacances, notre slack reste ouvert! Vous y serez toujours toutes et tous bienvenus pour prêter main forte aux projets qui continuent hors saison. 👇 https://swll.to/kfvosS4 #techforgood

⛵️ Pour la 1ère édition du Festival FLUCTUATIONS, j’interviens aux côtés de 2 immenses personnalités de l’influence environnementale et sociale : Lou Welgryn (Data for Good) et Amélie Deloche (Paye ton influence). Leurs contenus sur LinkedIn sont d’une rare authenticité et d’une grande justesse. RV à Lille le weekend du 6 et 7 juillet pour un week-end festif, engagé et joyeux ! 🎶 Profitez d'une programmation musicale pétillante, pop et paritaire 🎙️Apprenez et agissez avec des conférences et ateliers percutants. Notre table ronde avec Amélie et Lou, portera sur un sujet encore trop souvent oublié du numérique responsable : "Comment le numérique influence-t-il les comportements, l'opinion, la démocratie ?" 🎤 Plutôt d’actualité en ce moment… dans ce monde fluctuant !! 👾Profitez aussi en famille de nombreux jeux et animations ludiques 🎫 Billetterie à prix libre (si c’est pas fou ça !) https://lnkd.in/e89yQq_F #festival #festivalengagé #numeriqueresponsable #numeriqueethique Merci Alexandre Jubien (Music For Planet) pour l’opportunité et Charline Albericci pour ta confiance, ton enthousiasme et ce merveilleux événement !

Super projet qu'on aimerait continuer à accompagner ! Aujourd'hui en open data

🚀 GenAI Impact nous dévoile son nouvel outil : 𝐄𝐜𝐨𝐋𝐨𝐠𝐢𝐭𝐬 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐚𝐭𝐨𝐫 🧮 ! Vous avez suivi la genèse de 𝐆𝐞𝐧𝐀𝐈 𝐈𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 à travers le lancement de la librairie python ecologits.ai, un projet incubé par Data for Good lors de la dernière saison 12! Avec 𝐄𝐜𝐨𝐋𝐨𝐠𝐢𝐭𝐬 𝐂𝐚𝐥𝐜𝐮𝐥𝐚𝐭𝐨𝐫 pas besoin de coder, ce nouvel outil est accessible à tous, il permet d’estimer en quelques clics l’impact environnemental de nos usages. Choisissez le LLM et le type de prompt et vous disposerez de : - la consommation énergétique , - l’impact carbone - ou encore l’utilisation de ressources abiotiques correspondants. Pour interpréter facilement ces données, des équivalences sont mises à disposition et pour les plus aguerris d’entre nous, un mode expert permet d' adapter plus précisément les paramètres et d'obtenir des estimations d’impact au plus proche d'un cas d'usage. Si vous souhaitez voir émerger d'autres projets comme GenAI Impact , soutenez Data for Good ! Pour faire un don : 👉 https://swll.to/Bjcbd

💸 La Grande évasion fiscale - aujourd’hui sort Taxplorer.eu, un nouvel outil par EU Tax Observatory et Data For Good pour mettre en évidence le manque de transparence financière des multinationales mondiales Que retenir de cette étude : 👉 moins de 2% des multinationales mondiales publient leurs résultats financiers pays par pays, l’immense majorité d’entre elles soustrayant ainsi leurs pratiques fiscales à l’examen des économistes, universitaires, journalistes et opinions publiques, 👉 On estime en effet que quelque 1 000 milliards de dollars de bénéfices sont transférés chaque année par les entreprises multinationales vers les paradis fiscaux*, soit plus d’un tiers des profits réalisés hors du pays où elles ont leur siège social. Ce transfert persistant de bénéfices implique une perte significative, pour les États, des recettes fiscales perçues auprès des entreprises. 👉 Les grandes multinationales européennes publient en moyenne des profits par employé cinq fois plus élevés dans les paradis fiscaux que dans les pays qui n’en sont pas. 🙋♀️ Pourquoi c’est important à la veille des élections européennes ? Parce que "Le reporting public est un outil indispensable dans la lutte contre l'évasion fiscale des multinationales." d’après Gabriel ZUCMAN, directeur du EU Tax Observatory. L’Europe est un échelon essentiel pour contraindre les entreprises à plus de transparence et beaucoup reste à faire pour améliorer cet outil et permettre aux citoyens de s'en saisir. *Un paradis fiscal est défini par un ensemble de critères qui démontrent que ce pays ou territoire a délibérément adopté des lois et des politiques fiscales permettant à des particuliers ou à des entreprises de réduire au maximum leurs impôts dans les pays où ils sont réellement actifs. Les paradis fiscaux participent à l’aggravation des inégalités en favorisant l’évasion fiscale grandes entreprises et aux grandes fortunes. Lorsque ces derniers ne payent pas leur juste part d’impôt cela prive les Etats de ressources essentielles pour financer les services publics indispensables pour lutter contre la pauvreté et les inégalités Pour découvrir l'outil et les résultats du rapport : https://www.taxplorer.eu

🔍 Data For Good au Podcast Data Driven 101 🎙 Nous avons eu le plaisir d'être reçus dans le podcast Data Driven 101 pour partager notre mission et notre approche unique pour utiliser la data au service du bien commun. Ronan SY, membre de l'équipe d'organisation, a présenté notre association, le concept des saisons, et des exemples concrets de projets que nous avons réalisés. 🌱 Messages Clés pour les Associations Ronan a partagé plusieurs conseils essentiels pour les associations pour réussir des projets data : - Focus sur l'impact : Concentrez-vous sur l'impact concret que vous pouvez avoir avec les ressources disponibles. Ne visez pas la perfection technologique, mais l'efficacité pratique. - Pragmatisme avant tout : Utilisez des outils payants pour le machine learning et le cloud lorsque nécessaire. Ne cherchez pas à tout développer en interne si vous manquez de ressources. - Tester avant d'investir : Avant de développer une application ou un projet complexe, vérifiez d'abord la faisabilité avec un Proof of Concept (POC). - Simplifiez les technologies : Choisissez des outils simples et efficaces. Par exemple, pour les visualisations de données, Streamlit peut souvent suffire. - Maturité du projet : Assurez-vous que votre projet soit suffisamment mûr avant de chercher du soutien. Une idée bien réfléchie a plus de chances de succès. Retrouvez le podcast ici https://swll.to/JUY8zG ------------------------------------------ Data For Good est en plein appel à dons, nous avons besoin de votre soutien pour continuer à développer ces projets au service de l'intérêt général. Faites un don ici : https://swll.to/aixiY #DataForGood #NonProfit #SocialImpact

Rendez-vous demain pour ce webinar avec Carenews, le média des acteurs de l'engagement 🌍📗 !

🎉 Data For Good: Clôture de la Saison 12! Nous sommes ravis de partager avec vous les moments forts de la 12e saison de Data For Good, qui s'est terminée le 25 avril avec un événement de démonstration en direct. - Revivez cette saison incroyable en regardant le replay ici : https://lnkd.in/efAJNV8e - Pour plus de détails, consultez cet article https://lnkd.in/e_iXqxkw Voici un aperçu des projets phares de cette saison : 🛥️ TrawlWatch - Bloom: Surveillance en temps quasi réel des bateaux de pêche pour analyser leurs pratiques dans les zones maritimes protégées. 🐟 PinkBombs - Seastemik: Cartographie de l'évolution des populations de saumons pour limiter la surconsommation. 🩴 Zéro Déchet Sauvage - MerTerre: Plateforme de sciences participatives pour centraliser les données de ramassage de déchets. 💸 Country by Country Reporting - EU Tax Observatory: Compilation de données sur les profits des multinationales pour mieux comprendre l'évasion fiscale. 🧑⚕️ LinkR - InterHop: Plateforme web de data science en santé pour simplifier l’analyse des données de santé. ⛺ Cartographie des campements parisiens - Utopia 56: Outil de cartographie pour coordonner l'aide aux campements parisiens. 👗 Comment questionner la seconde main - Fashion Revolution & CMCM: Révéler les faux arguments écologiques des marques de fast fashion. 🎥 L'observatoire des imaginaires - The Shifters: Évaluation des imaginaires écologiques véhiculés par les films et séries. 🤖 GenAI Impact - Data for Good: Sensibilisation aux impacts environnementaux des outils d’IA générative. 🔥 Localiser les départs de feux - Pyronear: Détection et localisation rapide des départs de feu pour améliorer la réactivité des services d'incendie. ---------------------------------------------------- Enfin, cette année marque un tournant pour Data For Good. Après 9 ans de bénévolat, nous lançons notre premier appel aux dons pour recruter des membres salariés et amplifier notre impact. Nous avons besoin de votre soutien pour continuer à développer ces projets au service de l'intérêt général. Faites un don ici : https://lnkd.in/eCeP7VPG 🙏 Merci pour votre soutien et votre engagement! #DataForGood Caroline Jean-Pierre Arthur Megnin Jacopo Chevallard Bastien Gauthier Ronan SY Théo Alves Da Costa Lou Welgryn Benjamin Rouif Clément Mayer

Il y a 7 jours que nous vous avons lancé un défi : 𝟑𝟎 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐟𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐝𝐨𝐧 𝐚̀ Data for Good ! 🤔 Vous vous demandez peut-être, mais qui sont les fameux Data For Good ? Vous le savez sûrement, Data For Good c'est une association loi 1901, créée il y a environ 10 ans et qui a toujours fonctionné avec 100% de bénévoles mais encore ? Data For Good c'est : - une coprésidente et un coprésident assistés d'un bureau de 4 membres qui veillent à toujours garder le cap. - une équipe organisatrice d'environ 40 membres répartis en différents pôles : saison, tech, formation, communauté, partenariats, communication, ils veillent ensemble à ce que chaque année les projets sélectionnés aient le meilleur accompagnement possible et un impact dans la durée. Ok vous en savez un peu plus ! mais vraiment ? Qui sont les Data For Good ? Data For Good c'est une communauté de plus de 𝟓 𝟓𝟎𝟎 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐞𝐜𝐡 𝐪𝐮𝐢 𝐬𝐞 𝐟𝐨𝐧𝐭 𝐝𝐮 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐞𝐧 𝐟𝐚𝐢𝐬𝐚𝐧𝐭 𝐝𝐮 𝐛𝐢𝐞𝐧 ! Chaque année les Data For Good s'engagent bénévolement et dans la bonne humeur pour mettre à disposition leurs talents au service de projets et associations pour 𝐜𝐫𝐞́𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐨𝐩𝐞𝐧 𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐚𝐝𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐣𝐞𝐮𝐱 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐞́𝐭𝐚𝐮𝐱 𝐞𝐭 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐮𝐱. Nous en sommes conscients, nous ne sommes pas tous en mesure de donner du temps ou mettre nos compétences au service de Data For Good. Mais nous pouvons tous contribuer et faire la différence avec seulement quelques euros par mois ! 🎯Notre objectif est d’atteindre 200 000 euros de dons. Oui c'est ambitieux mais nous pouvons y arriver ensemble ! 💪 Il nous reste 23 jours ! 𝐑𝐞𝐥𝐞𝐯𝐞𝐳 𝐥𝐞 𝐝𝐞́𝐟𝐢 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐧𝐨𝐮𝐬 ! 𝐜̧𝐚 𝐟𝐚𝐢𝐭 𝐝𝐮 𝐛𝐢𝐞𝐧 ! 𝐃𝐮 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧 ! Pour donner c'est ici 👇 https://lnkd.in/edMG5kKU #dataforgood #techforgood

La semaine dernière OpenAI a présenté au monde son nouvel algorithme d’IA GPT4o (o pour “omni”-modal, c’est à dire capable d’interpréter du texte, du son, des vidéos, des images). Avec une annonce majeure : que tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT auraient maintenant accès à GPT4o au lieu de GPT3.5-turbo. ⁉️ Ne parlons pas aujourd’hui des raisons de cette décision, ni de Scarlett Johansson qui se retrouve avec une imitation de sa voix sans son consentement dans GPT4o, ou d’avoir encore une assistante IA représentée par une voix féminine avec la possibilité maintenant de lui couper la parole. Parlons de l’impact carbone de cette décision de prolifération “pour que ces outils bénéficient à toute l’humanité”. Malgré le manque de transparence sur l’impact carbone des GPTs, nous pouvons faire une estimation en utilisant l’outil EcoLogits.ai (hypothèses et calculs en commentaires) d’un ordre de grandeur entre x7 et x25 d’émissions carbone (sans même compter les capacités multi-modales qui augmenteraient cette estimation)! Pour autour de 100 millions d’utilisateurs gratuit de ChatGPT qui feraient une petite conversation par jour, cela représente un incrémental de 80 000tCO2/an à autour de 560 000 et 2 000 000 tCO2/an. Soit plus que les émissions annuelles de Chanel et la moitié de celles de Pernod Ricard. 🛢️ Face à la crise climatique, se permettre de prendre une décision unilatérale qui fait apparaitre l’équivalent d’émissions d’une grande entreprise française est délirant. Ce calcul tombe aussi au moment d’une étude de Bloomberg sur les émissions annuelles des géants du numérique qui à cause de l’IA ne tiennent pas du tout leurs objectifs climatiques. https://lnkd.in/evQWGJxC 💻 Pour les xn--dveloppeur-b7a.euse.s, ne cédez pas à utiliser les modèles les plus performants par défaut, la très grande majorité des cas peut se faire avec des beaucoup plus petits modèles spécialisés, maitrisés et open source (cc Hugging Face), et commencez à estimer les émissions de vos APIs de LLMs avec l'outil open source ecologits.ai de GenAI Impact, le dernier projet incubé par l'association Data For Good. Lou Welgryn Samuel Rincé Caroline Jean-Pierre Claire SAIGNOL Giada Pistilli, PhD Dr. Sasha Luccioni Clem Delangue 🤗 Benoît Courty (Nous sommes en pleine campagne de dons avec Data For Good, aidez-nous à changer d'échelle https://lnkd.in/edWEyqpW)