⌛ J-7 avant la fin de l'appel à projets ! 📄 Entreprises, laboratoires de recherche : si vous voulez proposer un challenge à notre communauté d'étudiants et d'experts pour la saison à venir, il est encore temps ! 📧 Contactez-nous à [email protected] afin de recevoir toutes les informations nécessaires. Louis Boulanger Akim Viennet Romaric Guth Institut Louis Bachelier MathAData Collège de France ENS Paris-Saclay
Challenge Data
Études/recherche
Page officielle de la plateforme Challenge Data | ENS - PSL - Collège de France
À propos
Chaque année, nous organisons des challenges en Data Science à partir de données fournies par les services publics, les entreprises ou les laboratoires. Les saisons sont lancées en janvier, avec la sortie d’une dizaine de nouveaux défis ; les challenges sont présentés dans le cadre du cours de Stéphane Mallat au Collège de France courant janvier !
- Site web
-
https://challengedata.ens.fr/
Lien externe pour Challenge Data
- Secteur
- Études/recherche
- Taille de l’entreprise
- 2-10 employés
- Siège social
- PARIS
- Type
- Non lucratif
Lieux
-
Principal
PARIS, FR
Nouvelles
-
👩🏫 Vous êtes enseignant ou chargé de TD en Master ? Vous voulez que vos étudiants travaillent sur des problématiques concrètes proposées directement par des entreprises ? 💻 La plateforme du Challenge Data est conçue pour vous ! Vous pourrez y créer des groupes de cours et suivre les scores de vos étudiants sur un ou plusieurs sujets ! ℹ Voici la plaquette officielle pour la saison en cours :
-
🏫 Le Challenge Data fait sa rentrée ! Plus qu'un mois avant la sélection des projets de la saison 2025. 📢 Vous voulez en faire partie ? Vous avez des données qui pourraient challenger notre communauté d'étudiants et de data scientist ? 📧 N'hésitez plus, contactez-nous à [email protected] pour avoir toutes les informations nécessaires, nous nous ferons un plaisir de vous accompagner dans cette aventure ! 💡 Rappel : le Challenge Data est une initiative co-organisée par l'École normale supérieure et l'Institut Louis Bachelier, ayant pour but de proposer des challenges de données réalistes, fournis par des entreprises ou des chercheurs, à une large communauté d'étudiants de masters de haut-niveau (ex : MVA au Collège de France) mais aussi à des data scientist passionnés, la plateforme étant ouverte à tout le monde ! N'hésitez-pas à aller regarder les challenges de la saison 2024 sur notre site : https://lnkd.in/ez8BHram Akim Viennet Romaric Guth Louis Boulanger Iker Tardio Thibaud BARREAU Ghassen Ben Hassine João Paulo Sertã
-
📢 MathAData, l'initiative qui englobe le Challenge Data, recrute ! 👩🏫 En parallèle, MathAData œuvre au niveau du lycée, en proposant des ressources pédagogiques adaptées aux programmes mais qui s'appuient sur des challenges de données. Pour cela, nous avons besoin d'auteurs de ressources pédagogiques ! 💼 L'offre est en-dessous, n'hésitez pas à la consulter, à la partager à votre réseau et à nous poser des questions ! Akim Viennet Romaric Guth École normale supérieure Collège de France Institut Louis Bachelier Franck Zibi Louis Boulanger
MathAData recrute ! Nous recherchons des auteurs de ressources pédagogiques. Vous êtes passionnés par l'enseignement des mathématiques, la transmission aux lycéens, et avez une expérience d'enseignant et/où d'édition de manuels scolaires ? Cette offre est faite pour vous ! Postulez dès maintenant ou partagez ce post avec votre réseau. #hiring #enseignement #lycée #édition #prof
-
📢 RAPPEL : l'appel à sujets pour la saison 2025 est lancé ! 🗓 Vous avez jusqu'au 6 octobre pour nous faire parvenir vos propositions de projets. ❓ Quels bénéfices pour votre entreprise ? 👩🎓 Rencontrer un public étudiant dans des masters prestigieux (afin de favoriser le recrutement par exemple) 💡 Obtenir de nouvelles idées de solutions techniques sur vos problématiques 📩 Si vous voulez participez à cette aventure, contactez-nous par mail à [email protected], nous nous ferons un plaisir de vous accompagner ! Institut Louis Bachelier École normale supérieure Collège de France Louis Boulanger Thibaud BARREAU Ghassen Ben Hassine Iker Tardio Akim Viennet Romaric Guth
-
💡 Nous avons présenté ici à plusieurs reprises les challenges de la saison 2024, mais saviez-vous que tous les challenges des saisons précédentes sont encore en ligne ? 💻 Près de 70 challenges des saisons précédentes vous attendent, comme par exemple : 📽 Prédiction du ressenti (positif/négatif) de critiques de films : https://lnkd.in/gMAssWyd 🌡 Forecasting d'anomalies de températures : https://lnkd.in/ggR3yKmv 🏥 Détection de la présence d'une mutation dans le cancer du sein : https://lnkd.in/gvqtf6Yi 🚒 Prédiction du temps d'intervention des pompiers de Paris : https://lnkd.in/gxq29MF3 🔌 Anticipation de l'usage des bornes de rechargement de voitures électriques : https://lnkd.in/gM7qK3cw 🧠 A vous de jouer ! Kili Technology CNRS - Centre national de la recherche scientifique Owkin PLANETE OUI Brigade de sapeurs-pompiers de Paris (BSPP) École normale supérieure Collège de France Louis Boulanger Institut Louis Bachelier Rémy Dubois Benjamin Berhault
Challenge Data
challengedata.ens.fr
-
⛱ L'été est enfin là, mais les challenges continuent sur https://lnkd.in/eimb2fhq ! 📢 Rappel des sujets de la saison 2024 : 💼 Prédiction de l'évolution d'une carrière professionnelle par HrFlow.ai (ex: Riminder.net) 🏥 Segmentation d'images médicales (radiologiques et oncologiques) par Raidium 🚆 Anticipation de l'affluence au sein des gares Transilien SNCF Voyageurs 📈 Identification d'actions à partir de données de marché haute-fréquence par Capital Fund Management (CFM) 🔎 Détection de corrosion dans les conduites en acier par SLB ⚽ Prédiction de résultats de matchs de football par Qube Research & Technologies ⚡ Anticipation du prix de l'électricité par elmy 💻 A vous de jouer pour tenter d'accéder aux podiums des différents challenges proposés cette saison ! École normale supérieure Collège de France Institut Louis Bachelier Louis Boulanger Anthony Galtier Corentin Dancette Rémi Coulaud
🕹 ChallengeData season 2024 🕹
challengedata.ens.fr
-
📬 L'appel à projets pour la saison 2025 est officiellement lancé ! 📝 Nous recherchons dès maintenant de nouveaux problèmes à soumettre à notre communauté d'étudiants, chercheurs et experts de la data science. 🌱 Cette année, nous encourageons vivement la soumission de projets en lien avec l'environnement, la santé et le social, mais toutes les autres problématiques sont les bienvenues. 📆 Attention : les projets devront être envoyés avant le 6 octobre. ℹ Pour recevoir l'appel à projet complet, vous pouvez nous contacter à [email protected] , nous nous ferons un plaisir de vous accompagner ! Institut Louis Bachelier Akim Viennet Romaric Guth Tony Bonnaire École normale supérieure Collège de France Franck Zibi
-
🏅 Les classements de la mi-saison on été publiés ! Il vous reste donc 6 mois pour tenter de détrôner les meilleurs participants sur chaque challenge : 💼 Kevin Jeff Fogang Fokoa est actuellement premier du challenge de prédiction d'évolution de carrière pour HrFlow.ai (ex: Riminder.net) 🏥 Matthieu Dinot et Yvann Le Fay dominent le challenge de segmentation d'images médicales, proposé par Raidium 🚆 Esteban Christiann est pour le moment le meilleur sur la prédiction d'affluence au sein des gares Transilien SNCF Voyageurs 📈 Emile Clastres est numéro 1 sur le challenge d'identification d'actions à partir de données de marché haute fréquence, conçu par Capital Fund Management (CFM) ⛽ Andrej Perković est au sommet du classement sur la détection de corrosion dans les conduites en acier de SLB ⚽ Youness BAHOUS domine le challenge le plus prisé cette saison : les prédictions de résultats de matchs de football, par Qube Research & Technologies 🔌 𝐤𝐚𝐰𝐚𝐤 est pour l'instant celui qui prédit le mieux les prix de l'électricité, sur le challenge proposé par elmy 👏 Un grand bravo à vous ainsi qu'à tous les autres participants, mais attention : la saison est encore longue, et tous les scores obtenus risquent bien d'être améliorés !
-
💡 Le saviez-vous ? 💻 La plateforme Challenge Data fait partie d'une initiative plus large, conjointement menée par l'École normale supérieure, le Collège de France et l'Institut Louis Bachelier : MathAData ! ❓ MathAData ce sont principalement deux axes : - 🎓 L'axe Université (avec le Challenge Data) - 🎒 L'axe Lycées : développer des supports pédagogiques et numériques à destination des élèves de lycée afin de rendre possible l’apprentissage des mathématiques à travers l'expérimentation et la manipulation de données, autour de challenges adaptés 🔎 Pour aller plus loin : - 🖥 Le site flambant neuf de MathAData : https://mathadata.fr/fr - 📰 Un article publié dans Le Monde : https://lnkd.in/eN3bX92r
Enseigner les Mathématiques et l'IA par des challenges de données
mathadata.fr