Que faites-vous si votre patron ne comprend pas vos objectifs de carrière ?

1 Évaluer les objectifs

Avant d’approcher votre patron, prenez le temps de réévaluer vos objectifs de carrière. Assurez-vous qu’ils sont clairs, réalisables et alignés sur votre rôle actuel dans le machine learning. Cette introspection renforcera non seulement votre propre compréhension, mais vous préparera également à articuler efficacement ces objectifs. Il est essentiel que vos ambitions ne soient pas seulement des rêves, mais des étapes bien pensées que vous êtes impatient de franchir. Avoir une feuille de route claire de l’endroit où vous voulez aller dans le domaine de l’apprentissage automatique facilitera la communication de vos aspirations.

2 Dialogue ouvert

Engagez une conversation avec votre patron sur vos objectifs de carrière avec un état d’esprit ouvert et collaboratif. Abordez le sujet avec l’intention d’informer et de demander du soutien, plutôt que d’exiger une compréhension. Expliquez comment vos aspirations en matière d’apprentissage automatique peuvent profiter à votre équipe et à l’entreprise. Utilisez des exemples de projets ou de concepts d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage supervisé ou l’analyse prédictive, pour illustrer vos propos. Un dialogue peut conduire à une compréhension mutuelle et éventuellement à la défense de votre patron.

3 Contexte de l’offre

Lorsque vous discutez de vos objectifs, fournissez un contexte sur le secteur de l’apprentissage automatique et sur la façon dont votre trajectoire de carrière s’y inscrit. Expliquez que l’apprentissage automatique est un domaine en évolution rapide et que rester en tête nécessite un apprentissage et une spécialisation continus. Qu’il s’agisse d’acquérir des compétences en Python pour l’analyse de données ou de comprendre les subtilités du deep learning, indiquez clairement que vos objectifs répondent aux demandes du secteur et à votre passion personnelle pour le domaine.

4 Suggérer des ressources

Si votre patron n’est pas familier avec l’apprentissage automatique, suggérez-lui des ressources qui pourraient l’aider à comprendre son importance et sa pertinence pour votre rôle. Il peut s’agir de rapports sectoriels, de cours en ligne ou même de courts résumés des concepts clés de l’apprentissage automatique tels que le développement d’algorithmes ou l’entraînement de modèles. En éduquant votre patron sur les bases de l’apprentissage automatique, vous défendez non seulement vos objectifs de carrière, mais vous améliorez également ses capacités de leadership.

5 Fixer des jalons

Proposez de définir des jalons spécifiques qui correspondent à vos objectifs de carrière en machine learning. Ceux-ci peuvent servir de points de contrôle pour démontrer les progrès et la valeur que vous ajoutez à l’entreprise. Par exemple, l’obtention d’une certification en machine learning ou la mise en œuvre réussie d’un modèle de machine learning dans un projet peut être une étape importante. Ils apportent une preuve tangible de votre engagement envers votre cheminement de carrière et des avantages qu’il apporte à votre équipe.

6 Rechercher des mentors

Enfin, envisagez de rechercher des mentors au sein de l’organisation qui comprennent l’importance de l’apprentissage automatique et peuvent soutenir vos objectifs de carrière. Ils pourraient vous conseiller, vous défendre et peut-être même parler à votre patron de l’importance de nourrir vos aspirations. Avoir un champion interne peut faire une différence significative dans la façon dont vos objectifs de carrière sont perçus et soutenus au sein de l’entreprise.

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?