Afin de démontrer vos capacités d’apprentissage automatique sur votre CV, vous pouvez créer une section distincte qui répertorie vos compétences en apprentissage automatique. Cela mettra l’accent sur votre expertise dans divers domaines de l’apprentissage automatique, tels que l’analyse de données, la visualisation de données, l’ingénierie de données et le développement de modèles. Vous pouvez également inclure les outils d’apprentissage automatique, les infrastructures, les bibliothèques et les plateformes que vous connaissez ou que vous avez utilisés dans vos projets. Par exemple, vous pouvez énumérer les éléments suivants : analyse des données (pandas, numpy, scipy, statsmodels), visualisation des données (Matplotlib, Seaborn, Plotly), ingénierie des données (SQL, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka), développement de modèles (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras), évaluation du modèle (ROC, ASC, matrice de confusion, exactitude, précision, rappel) et déploiement de modèles (Flask, Docker, AWS, Azure). La mise en évidence de ces compétences sur votre CV vous aidera à mettre en valeur vos compétences en apprentissage automatique et à attirer des employeurs potentiels.