Comment pouvez-vous renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données ?

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Les données sont un outil puissant pour les responsables de l’éducation qui souhaitent améliorer les résultats des élèves, éclairer les décisions et favoriser une culture d’apprentissage continu. Cependant, les données seules ne suffisent pas. Vous devez également renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données, ce qui signifie développer leurs compétences, leur état d’esprit et leurs pratiques pour collecter, analyser et agir sur les données. Dans cet article, vous apprendrez quelques stratégies pour vous aider à atteindre cet objectif.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

Sélectionnés par la communauté pour 4 contributions. En savoir plus

Bryan Lim

ACLP-certified | Instructional Mentor | Innovator

1 Évaluer les besoins en personnel

La première étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à évaluer ses besoins actuels et son état de préparation. Vous pouvez utiliser des enquêtes, des entretiens, des groupes de discussion ou des observations pour recueillir les commentaires de votre personnel sur sa littératie des données, sa confiance et ses défis. Vous pouvez également passer en revue les sources de données, les systèmes et les processus existants pour identifier les lacunes, les points forts et les domaines à améliorer. Sur la base de vos résultats, vous pouvez hiérarchiser les besoins les plus urgents et les plus pertinents et fixer des objectifs clairs et réalistes pour l’utilisation des données.

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2 Offrir du perfectionnement professionnel

La deuxième étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à offrir des possibilités de perfectionnement professionnel qui correspondent à vos objectifs et à vos besoins. Vous pouvez concevoir et animer des ateliers, des séances de coaching, des cours en ligne ou des groupes d’apprentissage par les pairs qui couvrent des sujets tels que les méthodes de collecte de données, les techniques d’analyse de données, les outils de visualisation de données, les compétences en interprétation des données et la prise de décision basée sur les données. Vous pouvez également modéliser les meilleures pratiques, partager des exemples et inviter des experts à soutenir votre personnel. Assurez-vous d’adapter votre développement professionnel aux différents rôles, niveaux et contextes de votre personnel.

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Anibal Rey

Consultor en Educación | Formación docente | Uso de resultados | Diseño Curricular | Edtech
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La escuela de graduados en educación de la universidad de Harvard desarrolló un modelo llamado DataWise. Es una muy buena herramienta que puede orientar los proceso de formación del personal frente al uso de datos de manera efectiva. En Edx hay un mooc del modelo.

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3 Créer des équipes de données

La troisième étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à créer des équipes de données capables de collaborer, de partager et d’apprendre les unes des autres. Vous pouvez former des équipes de données en fonction des niveaux scolaires, des domaines ou des groupes interfonctionnels qui ont des objectifs ou des défis communs. Vous pouvez également attribuer des rôles et des responsabilités à chaque membre de l’équipe, tels que collecteur de données, analyste de données, présentateur de données ou facilitateur de données. Vous pouvez soutenir vos équipes de données en leur accordant du temps, de l’espace et des ressources pour qu’elles puissent se réunir régulièrement, examiner les données, discuter des résultats et planifier des actions.

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4 Établir des normes en matière de données

La quatrième étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à établir des normes de données qui peuvent guider et maintenir votre culture des données. Les normes en matière de données sont les règles et les attentes convenues qui façonnent la façon dont votre personnel interagit avec les données et entre eux. Par exemple, certaines normes en matière de données pourraient consister à utiliser plusieurs sources de données, à poser des questions et à obtenir des commentaires, à célébrer les réussites et à apprendre des échecs, ou à respecter la vie privée et la confidentialité. Vous pouvez impliquer votre personnel dans l’élaboration et la révision de vos normes de données et les communiquer de manière claire et cohérente.

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Bryan Lim

ACLP-certified | Instructional Mentor | Innovator
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One aspect of data norms that needs to be considered is the balance between accessibility to data vs privacy and confidentiality. To allow staff to use multiple sources of data, they first need to know the sources of data that is available, after which they need to be provided with access to the data, and an understanding of the data being collected.

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5 Surveiller et évaluer

La cinquième étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à surveiller et à évaluer vos progrès et votre impact. Vous pouvez utiliser les données pour mesurer les changements dans les connaissances, les compétences, les attitudes et les comportements de votre personnel à l’égard de l’utilisation des données. Vous pouvez également utiliser les données pour évaluer les résultats de vos actions et interventions basées sur les données. Vous pouvez collecter et analyser des données quantitatives et qualitatives, telles que des résultats de tests, des enquêtes, des entretiens, des portfolios ou des études de cas. Vous pouvez utiliser les résultats pour célébrer les réalisations, identifier les défis et ajuster vos stratégies.

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6 Encourager l’innovation

La sixième et dernière étape pour renforcer la capacité du personnel à utiliser efficacement les données consiste à encourager l’innovation et la créativité. Vous pouvez inciter votre personnel à explorer de nouvelles façons d’utiliser les données pour améliorer leur enseignement et leur apprentissage, par exemple en créant des histoires de données, des jeux de données, de l’art des données ou des expériences de données. Vous pouvez également mettre votre personnel au défi d’utiliser les données pour aborder des questions complexes et pertinentes, telles que l’équité, la diversité ou la durabilité. Vous pouvez favoriser une culture de l’innovation en offrant de la reconnaissance, des incitations et un soutien aux initiatives de données de votre personnel.

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Bryan Lim

ACLP-certified | Instructional Mentor | Innovator
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As in the case of any change initiative or innovation, there would be innovators, early adopters, early majority, late majority and laggards (reference to Rogers' Diffusion of Innovations theory). By seeking out innovators and early adopters who have a high degree of opinion leadership and influence within the organisation, and working with them on the effective use of data, we will have greater leverage in inspiring all staff towards innovation and creativity in the effective use of data. These innovators and early adopters can then act as mentors to their peers, which in turn serves as a form of recognition for them, while also providing support for staff's data initiatives.

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Bryan Lim

ACLP-certified | Instructional Mentor | Innovator
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More often than not, teams in organisations tend to work in silos, and there could be duplication of data collection, or sources of data that is collected by one team that would actually be useful other teams as well. It would therefore be useful to have a data audit, where all the data that is collected and available within the organisation in alignment to organisation/business goals is identified and centralised for use, with information on the source or owner of the data, the purpose behind the data or the objective(s) that it serves, and who is using the data.

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1 Évaluer les besoins en personnel

2 Offrir du perfectionnement professionnel

3 Créer des équipes de données

4 Établir des normes en matière de données

5 Surveiller et évaluer

6 Encourager l’innovation

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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