Comment les spécialistes du marketing de détail peuvent-ils utiliser les tests A / B et l’expérimentation pour améliorer les taux de conversion et de rétention?

4 Comment utiliser les tests A/B et l’expérimentation ?

Pour utiliser efficacement les tests A / B et l’expérimentation, les spécialistes du marketing de détail doivent définir un objectif clair et mesurable qui s’aligne sur les objectifs commerciaux et les besoins des clients. En outre, ils devraient identifier les variables clés qui peuvent affecter l’objectif et formuler une hypothèse qui prédit le résultat attendu de leur changement. En outre, ils doivent choisir un outil approprié tel que Google Optimize, Optimizely ou VWO pour concevoir, exécuter et analyser le test. De plus, ils doivent sélectionner un échantillon représentatif de leur public cible et le diviser en groupes en fonction de la conception du test. Il est également important d’exécuter le test pendant une période suffisante et de recueillir suffisamment de données pour assurer la signification et la validité statistiques. Enfin, ils doivent analyser les résultats et comparer les performances des différentes versions ou groupes, tirer des conclusions et des recommandations basées sur les données et l’hypothèse, et mettre en œuvre la version ou le groupe gagnant ou itérer le test avec de nouvelles variables ou hypothèses.

5 Quelles sont les meilleures pratiques pour les tests A/B et l’expérimentation ?

Pour garantir la qualité et la fiabilité des tests A / B et de l’expérimentation, les spécialistes du marketing de détail doivent adhérer à certaines bonnes pratiques. Cela comprend la mise à l’essai d’une variable à la fois pour déterminer les effets de chaque changement sans facteurs de confusion, ainsi que l’utilisation d’un groupe témoin qui ne reçoit aucun changement pour établir une base de référence pour la comparaison. La randomisation et la segmentation doivent être utilisées pour s’assurer que les groupes sont comparables et impartiaux. Des données quantitatives et qualitatives devraient être utilisées pour mesurer les résultats et comprendre les raisons qui les sous-tendent. Une calculatrice ou un outil peut être utilisé pour déterminer la taille de l’échantillon et la durée du test en fonction de l’ampleur de l’effet attendu et du niveau de confiance. En outre, il est important d’éviter d’arrêter ou de modifier le test prématurément en fonction des premiers résultats ou des sentiments instinctifs, ainsi que de communiquer les résultats et les apprentissages aux parties prenantes concernées tout en documentant le processus et les résultats.