Que faites-vous si l’analyse des données révèle des informations ou des tendances surprenantes ?

1 Vérifier vos données

La première chose à faire est de vérifier la qualité et l’exactitude de vos données. Y a-t-il des erreurs, des valeurs aberrantes, des valeurs manquantes ou des incohérences qui pourraient affecter votre analyse ? Avez-vous utilisé les sources de données, les méthodes et les outils appropriés pour collecter, nettoyer et traiter vos données ? Avez-vous suivi les meilleures pratiques et normes en matière de gestion et de documentation des données ? La vérification de vos données peut vous aider à éviter les conclusions fausses ou trompeuses et à vous assurer que votre analyse est fiable et reproductible.

2 Validez vos résultats

L’étape suivante consiste à valider vos résultats en utilisant différentes techniques, perspectives et critères. Par exemple, vous pouvez utiliser des tests statistiques, une validation croisée ou une analyse de sensibilité pour mesurer l’importance, la robustesse et la généralisabilité de vos résultats. Vous pouvez également comparer vos résultats avec des études antérieures, des benchmarks ou des connaissances du domaine pour voir s’ils sont cohérents ou contradictoires. Vous pouvez également demander l’avis de vos pairs, de vos mentors ou d’experts pour obtenir leurs opinions et suggestions. La validation de vos résultats peut vous aider à confirmer ou à infirmer vos idées ou tendances surprenantes et à comprendre leurs implications et leurs limites.

3 Visualisez vos résultats

Une autre façon de gérer des informations ou des tendances surprenantes consiste à les visualiser à l’aide de tableaux, de graphiques, de cartes ou de tableaux de bord. La visualisation de vos résultats peut vous aider à les explorer, à les communiquer et à les présenter de manière plus efficace et intuitive. Vous pouvez utiliser différents types de visualisations pour mettre en évidence différents aspects de vos données, tels que des modèles, des relations, des distributions ou des comparaisons. Vous pouvez également utiliser des visualisations interactives ou dynamiques pour permettre à votre public de manipuler, de filtrer ou d’explorer vos données. La visualisation de vos résultats peut vous aider à obtenir plus d’informations et à générer plus de questions.

4 Vérifiez vos hypothèses

L’une des raisons pour lesquelles vous pouvez rencontrer des idées ou des tendances surprenantes est que vous avez des hypothèses ou des biais qui influencent votre analyse. Par exemple, vous pouvez avoir des idées préconçues, des attentes ou des hypothèses concernant vos données, vos variables, vos modèles ou vos résultats. Vous pouvez également avoir des préférences, des opinions ou des valeurs qui affectent votre interprétation ou votre présentation de vos résultats. Pour vérifier vos hypothèses, vous devez en être conscient, transparent et critique. Vous devez les tester, les remettre en question et les réviser en fonction de vos données et de vos résultats. La vérification de vos hypothèses peut vous aider à éviter les erreurs, la confusion ou les fausses déclarations.

5 Valorisez votre apprentissage

Le dernier conseil est de valoriser votre apprentissage à partir d’idées ou de tendances surprenantes. Plutôt que de les rejeter ou de les ignorer, vous devriez les considérer et les apprécier comme des occasions d’apprendre quelque chose de nouveau, d’améliorer vos compétences, d’élargir vos connaissances ou d’innover dans vos solutions. Vous devez également les partager et en discuter avec vos collègues, vos clients ou vos parties prenantes pour susciter la curiosité, l’intérêt ou la collaboration. Valoriser votre apprentissage peut vous aider à vous développer en tant qu’analyste de données et à contribuer à votre domaine ou à votre industrie.