使用 Gemini API,根據文字提示生成文字
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
使用 Vertex AI in Firebase SDK 從應用程式呼叫 Gemini API 時,
就能提示 Gemini 模型根據輸入文字生成文字
事前準備
如果您尚未完成
Vertex AI in Firebase SDK 入門指南。
請確認您已完成下列所有步驟:
設定新的或現有的 Firebase 專案,包括使用
Blaze 定價方案並啟用必要的 API。
將應用程式連結至 Firebase,包括註冊應用程式及新增
為應用程式啟用 Firebase 設定。
新增 SDK,並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
。
將應用程式連結至 Firebase 後,加入 SDK 並初始化
Vertex AI 服務和生成式模型
你準備呼叫 Gemini API 了。
從純文字輸入來生成文字
您可以透過僅包含文字的輸入內容呼叫 Gemini API。
如要進行這類通話,您必須使用支援純文字提示的模型 (例如
Gemini 1.5 Pro)。
選擇要串流回覆 (generateContentStream
) 或等待
,直到產生全部結果 (generateContent
) 為止。
逐句顯示回覆
與其等待完整的結果
產生模型,改為使用串流處理部分結果
不串流播放
您也可以等待完整的結果,而不要串流處理。這個
只有在模型完成完整生成後,才會傳回結果
上傳資料集之後,您可以運用 AutoML
自動完成部分資料準備工作
瞭解如何選擇 Gemini 模型
以及可選擇的位置
選擇適合您的用途和應用程式
您還能做些什麼?
試試 Gemini API 的其他功能
瞭解如何控管內容生成功能
,瞭解如何調查及移除這項存取權。
您也可以使用
Vertex AI Studio。
進一步瞭解 Gemini 模型
進一步瞭解
適用於各種用途
和
配額與定價。
提供意見
你使用 Vertex AI in Firebase 的感想
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2024-09-09 (世界標準時間)。
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