Gemini model ailesi; resim, video ve metin de dahil olmak üzere birden fazla modaliteden gelen bilgileri işleyebildiği için çok modlu olarak kabul edilir. Örneğin, Gemini modeline bir tabak kurabiyenin fotoğrafını gönderip bu kurabiyeler için bir tarif vermesini isteyebilirsiniz.
| İstem | Yanıt |
|
Bu kurabiyeler için bir tarif ver. 
|
**BİÇİMLER** - 1 c. (2 çubuk) tuzsuz tereyağ, yumuşatılmış - 3/4 c. toz şeker - 3/4 c. esmer şeker, ambalajlı - 1 çay kaşığı . vanilya özütü - 2 büyük yumurta - 2 1/4 c. çok amaçlı un - 1 çay kaşığı karbonat - 1 çay kaşığı tuz ... |
Google Cloud'da Vertex AI tarafından sağlanan Gemini API'yi kullanarak Gemini model ailesiyle etkileşime geçebilirsiniz. Mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında, Gemini API'yi çağırmak ve doğrudan uygulamanızdan Gemini modelleriyle etkileşime geçmek için Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanabilirsiniz.
Bu sayfada, Gemini modelleri hakkında aşağıdaki bilgiler sağlanmaktadır:
Çeşitli Gemini modellerinin kullanım alanlarının desteklenen giriş türleri de dahil olmak üzere üst düzey karşılaştırması.
Her modelin ayrıntılarının (ör. maksimum giriş jetonları veya maksimum video uzunluğu) karşılaştırması.
Gemini modellerinin sürümüne, özellikle de kararlı, otomatik olarak güncellenen ve önizleme sürümleriyle ilgili açıklama.
Başlatma sırasında kodunuza eklenecek kullanılabilir model adlarının listeleri.
Gemini modelleri için desteklenen dillerin listesi.
Kullanılabilir modeller
Firebase için Vertex AI ile aşağıdaki Gemini modellerinden birini kullanabilirsiniz:
Gemini 1.5 Flash
1.5 Pro ile aynı giriş ve çıkış türlerini (ve toplam jeton sayısını) destekleyen çok modlu model, yüksek hacimli ve uygun maliyetli uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır.Gemini 1.5 Pro
Metin veya kod yanıtı için metin veya sohbet istemlerine resim, ses, video ve PDF dosyaları eklemeyi destekleyen çok modlu model. Ayrıca 1 milyon jetona kadar uzun bağlam bilgisi sunar.Gemini 1.0 Pro Vision
Metin veya kod yanıtı için metin, resim ve videoları işlemek üzere tasarlanmış çok modlu model. Sohbet amacıyla kullanılamaz.Gemini 1.0 Pro
Doğal dil görevleri, metin ve kod içeren çok dönüşlü sohbet ve kod oluşturma için tasarlanmış model.
Kodunuza dahil edilecek model adlarına atlayın
Her modelin kullanım alanları ve özellikleri
Her Gemini modeli, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Gemini modellerinin her biri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Google Cloud belgelerini inceleyebilirsiniz.
Her model için desteklenen giriş ve çıkış
| Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.0 Pro Vizyonu | Gemini 1.0 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Giriş türleri | ||||
| Metin | ||||
| Kod | ||||
| Görüntü | ||||
| Video (yalnızca kareler) | ||||
| Video (kareler ve ses) | ||||
| Ses | ||||
| Çıkış türleri | ||||
| Metin | ||||
| Kod | ||||
Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve gereksinimleri başlıklı makaleyi inceleyin.
Her model için desteklenen özellikler ve genel özellikler
| Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.0 Pro Vizyonu | Gemini 1.0 Pro | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma | |||||
| Çok modlu istemlerden metin oluşturma | |||||
| JSON çıkışı (kısıtlı şema modu) (yakında Firebase için Vertex AI SDK'larında kullanıma sunulacaktır) |
|||||
| Çok dönüşlü sohbet | |||||
| İşlev çağırma | |||||
| Temel işlev çağrısı | |||||
| Paralel işlev çağrısı | |||||
| İşlev çağrısı modu | |||||
| Jetonları ve faturalandırılabilir karakterleri sayma | |||||
| Sistem talimatları | |||||
Her modelle ilgili ayrıntılı bilgiler
| Özellik |
Gemini 1.5 Flash / Gemini 1.5 Pro |
Gemini 1.0 Pro Vizyonu | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|
| Toplam jeton sınırı (birleşik giriş ve çıkış) * | 1 milyon jeton | 16.384 jeton | 32.760 jeton |
| Çıkış jetonu sınırı * | 8.192 jeton | 2.048 jeton | 8.192 jeton |
| İstek başına maksimum resim sayısı | 3.000 resim | 16 resim | Yok |
| Maksimum base64 kodlanmış resim boyutu | 7 MB | 7 MB | Yok |
| Maksimum PDF boyutu | 30 MB | 30 MB | Yok |
| İstek başına maksimum video dosyası sayısı | 10 video dosyası | 1 video dosyası | Yok |
| Maksimum video uzunluğu (yalnızca kareler) | 60 dakikalık video | 2 dakika | Yok |
| Maksimum video uzunluğu (kare ve ses) | Yaklaşık 45 dakikalık video | Yok | Yok |
| İstek başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 ses dosyası | Yok | Yok |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 8,4 saatlik ses | Yok | Yok |
* Tüm Gemini modellerinde bir jeton, yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. Bu nedenle 100 jeton, yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir. countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.
Modeller ve giriş dosyaları hakkında daha ayrıntılı bilgileri şurada bulabilirsiniz:
Çok modlu modeller arasındaki farklar hakkında bilgi edinmek için Google Cloud belgelerini inceleyin.
Desteklenen dosya türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği, dosyalarınızın ve çok modlu isteklerinizin gereksinimleri karşıladığından nasıl emin olacağınızı öğrenin ve Desteklenen giriş dosyaları ve Vertex AI Gemini API için gereksinimler başlıklı makaledeki en iyi uygulamaları izleyin.
Modeller için sürüm oluşturma
Gemini modelleri kararlı, otomatik olarak güncellenen ve önizleme sürümlerinde sunulur.
Kararlı sürümler Genel Kullanımda olarak kabul edilir.
- Kararlı sürümlerde model adlarına üç haneli belirli bir sürüm numarası eklenir (örneğin,
gemini-1.0-pro-001
- Kararlı sürümlerde model adlarına üç haneli belirli bir sürüm numarası eklenir (örneğin,
Otomatik güncellenen sürümler her zaman ilgili modelin en son kararlı sürümüne işaret eder. Yeni bir kararlı sürüm yayınlanırsa otomatik güncellenen sürüm, otomatik olarak söz konusu yeni kararlı sürüme işaret etmeye başlar.
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerde ek içermeyen model adları vardır, örneğin,
gemini-1.0-pro
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerde ek içermeyen model adları vardır, örneğin,
Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değil olarak kabul edilir. Önizleme sürümlerinin her zaman söz konusu modelin en son önizleme sürümüne işaret ettiğini unutmayın. Yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa mevcut önizleme sürümü, otomatik olarak söz konusu yeni önizleme sürümüne yönlendirmeye başlar.
- Önizleme sürümlerine model adları, modelin ilk sürüm tarihi (
-MMDD-previewgemini-1.5-pro-preview-0409
- Önizleme sürümlerine model adları, modelin ilk sürüm tarihi (
Mevcut Gemini model sürümleri ve bunların yaşam döngüsü hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud belgelerinde bulabilirsiniz.
Kullanılabilir model adları
Model adları, üretken modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir (Gemini API'yi çağırmak için gerekli bir adımdır). Diliniz için başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.
Gemini 1.5 Flash model adları
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | İlk yayın tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-flash-001 |
Gemini 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | En erken 24.05.2025 |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-flash |
1.5 Flash'ın en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-flash-001 |
Genel Kullanım | 2024-05-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
gemini-1.5-flash-preview-0514 |
Gemini 1.5 Flash'ın son önizleme sürümü | Herkese Açık Önizleme | 2024-05-14 | 2024-06-24 |
Gemini 1.5 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | İlk yayın tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-pro-001 |
Gemini 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | En erken 24.05.2025 |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-pro |
1.5 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-001 |
Genel Kullanım | 2024-05-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
gemini-1.5-pro-preview-0514 |
Gemini 1.5 Pro'nun son önizleme sürümü | Herkese Açık Önizleme | 2024-05-14 | 2024-06-24 |
gemini-1.5-pro-preview-0409 |
gemini-1.5-pro-preview-0514(en son önizleme sürümü) değerine işaret eder |
Herkese Açık Önizleme | 2024-04-09 | 2024-06-14 |
Gemini 1.0 Pro Vision model adları
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | İlk yayın tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Gemini 1.0 Pro Vision'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | En erken 15.02.2025 |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro-vision |
1.5 Pro Vision'ın en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-vision-001 |
Genel Kullanım | 2024-01-04 | --- |
Gemini 1.0 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | İlk yayın tarihi | Kullanımdan kaldırılma tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-002 |
Gemini 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-04-09 | En erken 09.04.2025 |
gemini-1.0-pro-001 |
Gemini 1.0 Pro'nun kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | En erken 15.02.2025 |
| Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro |
1.0 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.0-pro-002 |
Genel Kullanım | 2024-02-15 | --- |
Desteklenen diller
Gemini modelleri aşağıdaki dilleri destekler:
Arabic (ar), Bengali (bn), Bulgarian (bg), Chinese simplified and traditional (zh), Croatian (hr), Czech (cs), Danish (da), Dutch (nl), English (en), Estonian (et), Finnish (fi), French (fr), German (de), Greek (el), Hebrew (iw), Hindi (hi), Hungarian (hu), Indonesian (id), Italian (it), Japanese (ja), Korean (ko), Latvian (lv), Lithuanian (lt), Norwegian (no), Polish (pl), Portuguese (pt), Romanian (ro), Russian (ru), Serbian (sr), Slovak (sk), Slovenian (sl), Spanish (es), Swahili (sw), Swedish (sv), Thai (th), Turkish (tr), Ukrainian (uk), Vietnamese (vi).
Sonraki adımlar
Gemini API'nin özelliklerini deneyin
- Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
- Yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma
- Çok modlu istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısı özelliğini kullanın.