Pelajari model Gemini

Kelompok model Gemini dianggap sebagai multimodal karena mampu memproses informasi dari berbagai modalitas, termasuk gambar, video, dan teks. Misalnya, Anda dapat mengirim foto sepiring kue ke model Gemini dan memintanya untuk memberi Anda resep kue tersebut.

Perintah Respons

Kasih resep kue ini.

foto beberapa kue kering cokelat
**BAHAN**
- 1 c. (2 batang) mentega tanpa garam, dilunakkan
- 3/4 c. gula pasir
- 3/4 c. gula merah, kemasan
- 1 sdt . ekstrak vanila
- 2 telur besar
- 2 1/4 c. tepung serbaguna
- 1 sdt. soda kue
- 1 sdt. garam
...

Anda dapat berinteraksi dengan lini model Gemini menggunakan Gemini API yang disediakan oleh Vertex AI di Google Cloud. Untuk aplikasi seluler dan web, Anda dapat menggunakan Vertex AI for Firebase SDK untuk memanggil Gemini API dan berinteraksi dengan model Gemini langsung dari aplikasi.

Halaman ini memberikan informasi berikut tentang model Gemini:

Model yang tersedia

Anda dapat menggunakan salah satu model Gemini berikut dengan Vertex AI for Firebase:

  • Gemini 1.5 Flash
    Model multimodal yang mendukung jenis input dan output yang sama seperti 1.5 Pro (serta total jumlah token), tetapi 1.5 Flash dirancang khusus untuk aplikasi bervolume tinggi dan hemat biaya.

  • Gemini 1.5 Pro
    Model multimodal yang mendukung penambahan file gambar, audio, video, dan PDF dalam prompt teks atau chat untuk respons teks atau kode. Selain itu, ia mendukung pemahaman konteks panjang hingga dengan 1 juta token.

  • Gemini 1.0 Pro Vision
    Model multimodal yang dirancang untuk menangani teks, gambar, dan video untuk respons teks atau kode. Tidak bisa digunakan untuk chat.

  • Gemini 1.0 Pro
    Model yang dirancang untuk menangani tugas natural language, chat multiturn dengan teks dan kode, serta pembuatan kode.

Langsung ke nama model untuk disertakan dalam kode Anda

Kasus penggunaan dan kemampuan untuk setiap model

Setiap model Gemini memiliki kemampuan yang berbeda untuk mendukung berbagai kasus penggunaan. Anda dapat mempelajari lebih lanjut di dokumentasi Google Cloud tentang setiap model Gemini.

Input dan output yang didukung untuk setiap model

Flash Gemini 1.5 Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Jenis input
Teks
Kode
Gambar
PDF
Video (hanya frame)
Video (frame dan audio)
Audio
Jenis output
Teks
Kode

Untuk mempelajari jenis file yang didukung, lihat File input yang didukung dan persyaratan untuk Vertex AI Gemini API.

Kemampuan dan fitur umum yang didukung untuk setiap model

Flash Gemini 1.5 Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Pembuatan teks dari prompt hanya teks
Pembuatan teks dari perintah multimodal
Output JSON (mode skema terbatas)
(segera hadir di Vertex AI for Firebase SDK)
Chat multi-giliran
Panggilan fungsi
Panggilan fungsi dasar
Panggilan fungsi paralel
Mode panggilan fungsi
Menghitung token dan karakter yang dapat ditagih
Petunjuk sistem

Informasi mendetail tentang setiap model

Properti Gemini 1.5 Flash /
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Batas token total (kombinasi input dan output) * 1 juta token 16.384 token 32.760 token
Batas token output * 8.192 token 2.048 token 8.192 token
Jumlah maksimum gambar per permintaan 3.000 gambar 16 gambar T/A
Ukuran gambar berenkode base64 maksimum 7 MB 7 MB T/A
Ukuran PDF maksimum 30 MB 30 MB T/A
Jumlah maksimum file video per permintaan 10 file video 1 file video T/A
Durasi video maksimum (hanya frame) Video berdurasi 60 menit 2 menit T/A
Durasi video maksimum (frame dan audio) ~45 menit video T/A T/A
Jumlah maksimum file audio per permintaan 1 file audio T/A T/A
Durasi audio maksimum ~8,4 jam audio T/A T/A

* Untuk semua model Gemini, satu token setara dengan sekitar 4 karakter, jadi 100 token terdiri dari 60-80 kata dalam bahasa Inggris. Anda dapat menentukan jumlah total token dalam permintaan menggunakan countTokens.

Di sini Anda dapat menemukan informasi yang lebih mendetail tentang file model dan input:

Pembuatan versi model

Model Gemini ditawarkan dalam versi stabil, diupdate otomatis, dan pratinjau.

  • Versi Stabil dianggap Tersedia Secara Umum.

    • Versi stabil memiliki nama model yang ditambahkan dengan nomor versi tiga digit tertentu, misalnya gemini-1.0-pro-001.
  • Versi Diperbarui otomatis selalu mengarah ke versi stabil terbaru dari model tersebut; jika versi stabil baru dirilis, versi yang diupdate otomatis akan otomatis mulai mengarah ke versi stabil baru tersebut.

    • Versi yang diperbarui otomatis memiliki nama model tanpa penambahan, misalnya gemini-1.0-pro.
  • Versi Pratinjau memiliki kemampuan baru dan dianggap tidak stabil. Perhatikan bahwa versi pratinjau selalu mengarah ke versi pratinjau terbaru dari model tersebut; jika versi pratinjau baru dirilis, semua versi pratinjau yang ada akan otomatis mulai mengarah ke versi pratinjau baru tersebut.

    • Versi pratinjau memiliki nama model yang ditambahkan dengan -preview bersama dengan tanggal rilis awal model (-MMDD), misalnya gemini-1.5-pro-preview-0409 (dirilis pada 9 April 2024).

Pelajari lebih lanjut versi model Gemini yang tersedia dan siklus prosesnya di dokumentasi Google Cloud.

Nama model yang tersedia

Nama model adalah nilai eksplisit yang Anda sertakan dalam kode Anda selama inisialisasi model generatif (yang merupakan langkah yang diperlukan untuk memanggil Gemini API). Untuk mengetahui contoh inisialisasi bahasa Anda, lihat panduan memulai.

Nama model Flash Gemini 1.5

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis awal Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.5-flash-001 Versi stabil terbaru Gemini 1.5 Flash Ketersediaan Umum 2024-05-24 Mulai 24-05-2025
Versi yang diupdate otomatis
gemini-1.5-flash Mengarah ke versi stabil terbaru 1.5 Flash
(saat ini gemini-1.5-flash-001)
Ketersediaan Umum 2024-05-24 ---
Versi pratinjau
gemini-1.5-flash-preview-0514 Versi pratinjau terbaru Gemini 1.5 Flash Pratinjau Publik 2024-05-14 2024-06-24

Nama model Gemini 1.5 Pro

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis awal Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro versi stabil terbaru Ketersediaan Umum 2024-05-24 Mulai 24-05-2025
Versi yang diupdate otomatis
gemini-1.5-pro Mengarah ke versi stabil terbaru 1.5 Pro
(saat ini gemini-1.5-pro-001)
Ketersediaan Umum 2024-05-24 ---
Versi pratinjau
gemini-1.5-pro-preview-0514 Versi pratinjau terbaru Gemini 1.5 Pro Pratinjau Publik 2024-05-14 2024-06-24
gemini-1.5-pro-preview-0409 Mengarah ke gemini-1.5-pro-preview-0514
(yang merupakan versi pratinjau terbaru)
Pratinjau Publik 2024-04-09 2024-06-14

Nama model Gemini 1.0 Pro Vision

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis awal Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.0-pro-vision-001 Gemini 1.0 Pro Vision versi stabil terbaru Ketersediaan Umum 2024-02-15 Mulai 15-02-2025
Versi yang diupdate otomatis
gemini-1.0-pro-vision Mengarah ke versi stabil terbaru 1.5 Pro Vision
(saat ini gemini-1.5-pro-vision-001)
Ketersediaan Umum 2024-01-04 ---

Nama model Gemini 1.0 Pro

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis awal Tanggal penghentian
Versi stabil
gemini-1.0-pro-002 Gemini 1.0 Pro versi stabil terbaru Ketersediaan Umum 2024-04-09 Mulai 09-04-2025
gemini-1.0-pro-001 Versi stabil Gemini 1.0 Pro Ketersediaan Umum 2024-02-15 Mulai 15-02-2025
Versi yang diupdate otomatis
gemini-1.0-pro Mengarah ke versi 1.0 Pro stabil terbaru
(saat ini gemini-1.0-pro-002)
Ketersediaan Umum 2024-02-15 ---

Bahasa yang didukung

Model Gemini mendukung bahasa berikut:

Arab (ar), Bengali (bn), Bulgaria (bg), China Aksara Sederhana dan tradisional (zh), Kroasia (hr), Ceko (cs), Denmark (da), Belanda (nl), Inggris (en), Estonia (et), Finlandia (fi), Prancis (fr), Jerman (de), Yunani (el), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hungaria (hu), Indonesia (id), Italia (hi), Hungaria (hu), Indonesia (id), Italia (hi), Hungaria (hu), Indonesia (id), Italia (it), Polandia.

Langkah berikutnya

Coba kemampuan Gemini API