संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
कस्टम मॉडल
plat_iosplat_android
अगर आप कस्टम
TensorFlow Lite मॉडल,
Firebase ML यह पक्का करने में आपकी मदद कर सकता है कि आपके उपयोगकर्ता हमेशा
आपके कस्टम मॉडल का सबसे सही उपलब्ध वर्शन. जब आप अपने मॉडल को
Firebase, Firebase ML ज़रूरत पड़ने पर ही मॉडल को डाउनलोड करता है और
अपने-आप अपडेट हो जाता है.
क्या आप इसे इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं? अपना प्लैटफ़ॉर्म चुनें:
अपने ऐप्लिकेशन का बाइनरी साइज़ कम करने और
यह पक्का करें कि आपका ऐप्लिकेशन हमेशा
आपका मॉडल
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मशीन लर्निंग का अनुमान
TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, Apple या Android ऐप्लिकेशन में अनुमान लगाएं
अनुवादक मोड को खोजें.
मॉडल अपने-आप अपडेट होने की सुविधा
उन शर्तों को कॉन्फ़िगर करें जिनके तहत आपका ऐप्लिकेशन अपने-आप डाउनलोड होता है
आपके मॉडल के नए वर्शन: जब उपयोगकर्ता का डिवाइस कुछ समय से इस्तेमाल में न हो, चार्ज हो रहा हो,
या उसमें वाई-फ़ाई कनेक्शन हो
लागू करने का पाथ
TensorFlow के मॉडल को ट्रेनिंग देना
TensorFlow का इस्तेमाल करके एक कस्टम मॉडल बनाएं और उसे ट्रेनिंग दें. या फिर से ट्रेनिंग दें
मौजूदा मॉडल का इस्तेमाल कर सकता है. यह मॉडल आपकी खोज से मिलती-जुलती समस्या को हल करता है.
मॉडल को TensorFlow Lite में बदलना
अपने मॉडल को HDF5 या फ़्रीज़ किए गए ग्राफ़ फ़ॉर्मैट से TensorFlow Lite में बदलें
इसका इस्तेमाल करके
TensorFlow Lite कन्वर्टर.
अपने TensorFlow Lite मॉडल को Firebase में डिप्लॉय करना
ज़रूरी नहीं: जब TensorFlow Lite मॉडल को Firebase पर डिप्लॉय किया जाता है और
अपने इसमें Firebase ML SDK टूल को शामिल करें
Firebase ML आपके उपयोगकर्ताओं को
अपने मॉडल के नवीनतम वर्शन के साथ अपडेट करें. इसे कॉन्फ़िगर किया जा सकता है
उपयोगकर्ता के डिवाइस के कुछ समय से इस्तेमाल में न होने पर या
डिवाइस चार्ज हो रहा है या वह वाई-फ़ाई से कनेक्ट है.
अनुमान लगाने के लिए TensorFlow Lite मॉडल का इस्तेमाल करना
Apple या Android ऐप्लिकेशन में TensorFlow Lite के अनुवादक मोड का इस्तेमाल करके, ये काम किए जा सकते हैं
Firebase का इस्तेमाल करके डिप्लॉय किए गए मॉडल की मदद से अनुमान लगाएं.
कोड लैब
Firebase आपकी मदद कैसे कर सकता है, यह जानने के लिए कुछ कोडलैब आज़माएं
TensorFlow Lite के मॉडल ज़्यादा आसानी से और असरदार तरीके से काम करते हैं.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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