Publicación de Sompo México

Agentic Process Automation #APA. El paradigma en automatización de tareas basado en LLMs que es la evolución de los #RPA Nace una nueva era para la mejora de la productividad

Este breve artículo sobre RAG es un ejemplo perfecto de cómo sintetizar de manera clara y accesible una tecnología tan potente como RAG, que permite a los modelos de GenIA acceder a información en tiempo real para generar respuestas precisas. Es esencial que las empresas sigan divulgando estos conceptos de manera efectiva, ya que, aunque cada vez son más populares, su complejidad puede intimidar. Además, es importante destacar técnicas como el fine-tuning, que adapta los modelos a tareas específicas, y el Hybrid RAG, que mejora la precisión combinando búsqueda por vectores y gráficos de conocimiento. Estoy deseando ver cómo también se abordan estas tecnologías clave. La capacidad de explicar estos avances de manera clara es fundamental para que más personas comprendan y aprovechen su potencial.

En la actualidad si se contabiliza la enorme cantidad de procesos repetitivos que se realizan en una empresa, este nuevo paradigma #APA o Agentic Process Automation podría ser totalmente disruptivo y superador, comparandolo contra el #RPA (Robotic Process Automation) Al basarse en un agente #LLM, que puede tener una comprensión del entorno mas avanzada y adaptable que un #RPA, se cuenta con mayor inteligencia y posibilidades de detección de errores de flujo automatizado, y por consiguiente mejoras en la eficiencia y toma de decisiones. Ademas considerando el ritmo de mejora de los #LLM multimodales o modelos en los que estos evolucionen, se pueden prever enormes posibilidades de aplicación a futuro.

La IA generativa tiene un gran impacto en toda la organización al transformar la cadena de valor, las interacciones con clientes y empleados. El proceso de madurez comienza con la necesidad de expandir las iniciativas más allá de la POC, manteniendo el control de costos y generando resultados comerciales confiables. Para navegar en este entorno cambiante, se requiere una planificación estratégica centrada en la confianza, el costo y la escala.

⚫ La verdadera disrupción en IA Generativa no reside solo en su implementación tecnológica, sino en cómo reimaginamos la interacción humana. McKinsey destaca los desafíos en la escalabilidad de la IA, pero el verdadero reto está en nuestra visión. Las organizaciones deben trascender la simple adopción tecnológica y enfocarse en rediseñar la experiencia del cliente desde una perspectiva de transformación humana y emocional. La clave no es solo desarrollar chatbots más inteligentes o mejorar la inteligencia conversacional, sino crear experiencias que resuenen profundamente con los valores y necesidades de los clientes. Esto implica una integración armónica de la IA con un toque humano que no solo satisfaga, sino que deleite y sorprenda. La visión debe ser audaz; combinar la precisión de la IA con la empatía humana, construyendo relaciones significativas y sostenibles. Las empresas que logren esta sinergia no solo liderarán el mercado, sino que redefinirán lo que significa la atención al cliente en la era digital. #RevoluciónDigital #TransformaciónHumana #IAConPropósito #LiderazgoDelFuturo