Fundamentos de big data: Técnicas y conceptos

Contenido

• Introducción Introducción

  • Fundamentos del big data: técnicas y conceptos

    1 min 13 s
• 1. Qué es el big data 1. Qué es el big data

  • Las tres V del big data

    58 s
  • (Bloqueado)
    El volumen en el big data

    1 min 51 s
  • (Bloqueado)
    La velocidad en el big data

    2 min 27 s
  • (Bloqueado)
    La variedad en el big data

    1 min 22 s
  • (Bloqueado)
    Consideramos si el big data necesita las tres V

    41 s
• 2. Cómo se utiliza el big data 2. Cómo se utiliza el big data

  • El big data para los consumidores

    5 min 13 s
  • (Bloqueado)
    El big data en el ámbito empresarial

    6 min 49 s
  • (Bloqueado)
    El big data y la investigación

    3 min 57 s
• 3. El big data y la ciencia de datos 3. El big data y la ciencia de datos

  • Diferencias entre los macrodatos y los datos a menor escala

    5 min 58 s
  • (Bloqueado)
    Las tres facetas de la ciencia de datos

    7 min 45 s
  • (Bloqueado)
    Categorías y habilidades de la ciencia de datos

    4 min 40 s
  • (Bloqueado)
    La ciencia de datos sin el big data

    9 min 1 s
  • (Bloqueado)
    El big data sin la ciencia de datos

    5 min 10 s
• 4. La ética en el big data 4. La ética en el big data

  • Los problemas de anonimato con el big data

    6 min 32 s
  • (Bloqueado)
    Los problemas de confidencialidad con el big data

    4 min 30 s
• 5. Fuentes y estructuras del big data 5. Fuentes y estructuras del big data

  • Datos generados por humanos

    7 min 21 s
  • (Bloqueado)
    Datos generados por máquinas

    4 min 52 s
  • (Bloqueado)
    Datos estructurados en el big data

    2 min 53 s
  • (Bloqueado)
    Datos no estructurados y semiestructurados

    5 min 59 s
• 6. El almacenamiento en el big data 6. El almacenamiento en el big data

  • El almacenamiento distribuido y la nube

    4 min 41 s
  • (Bloqueado)
    La computación en la nube. IaaS, PaaS, SaaS y DaaS

    5 min 52 s
  • (Bloqueado)
    Una breve introducción a Hadoop

    7 min 19 s
• 7. Preparar los datos para el análisis 7. Preparar los datos para el análisis

  • (Bloqueado)
    Problemas con la calidad de los datos

    3 min 39 s
  • (Bloqueado)
    Extraer, transformar y cargar datos

    3 min 19 s
  • (Bloqueado)
    Más V del big data

    4 min 31 s
• 8. El análisis del big data 8. El análisis del big data

  • (Bloqueado)
    El seguimiento y la detección de anomalías en el big data

    6 min
  • (Bloqueado)
    La minería de datos y el análisis de texto en el big data

    4 min 2 s
  • (Bloqueado)
    Los análisis predictivos en el big data

    5 min 7 s
  • (Bloqueado)
    La visualización en el big data

    4 min 20 s
  • (Bloqueado)
    El papel de Excel en el big data

    3 min 25 s