Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subcampo de inteligencia artificial basado en estadísticas. Implica que las máquinas aprendan cómo completar tareas sin estar programadas explícitamente para hacerlo. Esencialmente, con el aprendizaje automático, utilizamos los datos existentes para aprender una función que puede hacer una predicción con nuevos datos. Un primer ejemplo de tarea que se puede realizar con los algoritmos de aprendizaje automático es la clasificación que se utiliza para tomar una decisión o una predicción que involucra dos o más categorías o resultados. Por ejemplo, decidir si aceptar o rechazar un préstamo según los datos del historial financiero de un cliente. Otro ejemplo es la regresión, donde intentamos predecir un resultado numérico basado en una o más variables de entrada. Por ejemplo, cuánto se venderá un producto según las características del producto en comparación con productos similares. Comparando específicamente valores numéricos cómo puede ser el precio de…