Last updated on 2 feb 2024

¿Cuáles son los factores más importantes a tener en cuenta a la hora de evaluar la escalabilidad de un sistema de BI?

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Inteligencia de negocios (BI) Los sistemas son herramientas esenciales para la toma de decisiones basada en datos, pero también requieren una planificación y gestión cuidadosas para garantizar que puedan manejar las necesidades crecientes y cambiantes de la organización. La escalabilidad es la capacidad de un sistema de BI para adaptarse a volúmenes de datos, usuarios, consultas y complejidad crecientes sin comprometer el rendimiento, la confiabilidad o la funcionalidad. En este artículo, hablaremos de algunos de los factores más importantes a tener en cuenta a la hora de evaluar la escalabilidad de un sistema de BI.

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1 Arquitectura de datos

La arquitectura de datos de un sistema de BI se refiere a cómo se almacenan, organizan, acceden y procesan los datos. Incluye las fuentes de datos, la integración de datos, el almacén de datos, los data marts, los modelos de datos y la calidad de los datos. Una arquitectura de datos escalable debe ser capaz de admitir tipos, formatos y fuentes de datos diversos y dinámicos, así como proporcionar un acceso y una entrega de datos rápidos y coherentes. También debe garantizar la calidad y la integridad de los datos, y permitir la gobernanza y la seguridad de los datos.

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Olivia Ngene - ACA, MSBA

Senior Analyst, Audit Technology at Goldman Sachs
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When evaluating a Business Intelligence (BI) system's scalability, it's important to assess its ability to handle growing data volumes and increasing user demands without compromising performance. Scalability involves evaluating how well the BI system can expand to accommodate additional data sources, users, and processing requirements seamlessly. The system's architecture plays a pivotal role, with considerations for horizontal and vertical scaling, ensuring it can distribute workloads efficiently and add resources when needed. Finally, the cost implications of scaling, both in terms of hardware and software, should be carefully evaluated to ensure a cost-effective and sustainable solution.

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Rafael Santos

CEO, Diretor de TI, Executivo de TI, Gerente de TI, Gerente de Desenvolvimento de Sistemas, Analista de Sistemas, Desenvolvedor, Engenheiro/Cientista/Analista de Dados, Administrador de Servidores Linux e Banco de Dados.
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Sua organização pode ter dados em diversos bancos de dados diferentes. Podem ser uma combinação de dados RDBMS e OLAP (processamento analítico on-line). Caso você tenha vários sistemas legados, eles também aumentariam a complexidade. A solução selecionada deve ser capaz de lidar com dados de todas essas fontes, combiná-los após a purificação e armazená-los em um data mart que será então acessado para suas consultas. Além disso, você pode ter algumas extensões de banco de dados proprietárias; a solução também deve atender a elas.

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2 Arquitectura del sistema

La arquitectura del sistema de un sistema de BI se refiere a cómo se configuran, implementan e integran los componentes de hardware, software, red y nube. Incluye los servidores, el almacenamiento, la memoria, los procesadores, los sistemas operativos, las bases de datos, las aplicaciones, el middleware y los servicios en la nube. Una arquitectura de sistema escalable debe ser capaz de aprovechar la combinación óptima de soluciones locales, en la nube e híbridas, así como utilizar el procesamiento paralelo, el equilibrio de carga, el almacenamiento en caché y la tolerancia a fallos. También debe garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad del sistema.

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3 Interfaz de usuario

La interfaz de usuario de un sistema de BI se refiere a cómo los usuarios interactúan con los datos y el sistema. Incluye paneles, informes, tablas, gráficos, visualizaciones, filtros, desgloses y alertas. Una interfaz de usuario escalable debe ser capaz de proporcionar una experiencia fácil de usar, intuitiva y receptiva, así como admitir varios dispositivos, navegadores y plataformas. También debe permitir la personalización, la colaboración y la retroalimentación del usuario.

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4 Capacidades analíticas

Las capacidades analíticas de un sistema de BI se refieren a cómo se transforman, analizan e interpretan los datos. Incluye la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis predictivo, el análisis prescriptivo y el procesamiento del lenguaje natural. Una capacidad analítica escalable debe ser capaz de manejar análisis complejos y avanzados, así como proporcionar información y recomendaciones procesables. También debe permitir el análisis de autoservicio, el análisis en tiempo real y el análisis integrado.

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Rafael Santos

CEO, Diretor de TI, Executivo de TI, Gerente de TI, Gerente de Desenvolvimento de Sistemas, Analista de Sistemas, Desenvolvedor, Engenheiro/Cientista/Analista de Dados, Administrador de Servidores Linux e Banco de Dados.
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Você poderia estar executando vários aplicativos diferentes e alguns deles produziriam seus próprios resultados e dados. Além disso, pode haver aplicativos grandes e complexos, como aplicativos ERP ou CRM, em execução na sua empresa. Cada uma dessas aplicações deverá ser estudada caso a caso para determinar a facilidade (ou dificuldade) de integração de seus dados com a solução de BI que você planeja selecionar. Em alguns casos, talvez seja necessário alterar seus aplicativos ou escrever código de ponte para poder integrar a solução ao aplicativo. Lembre-se de que quanto menor número de patches ad hoc você usar, mais estável será sua solução final.

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5 Alineación del negocio

La alineación empresarial de un sistema de BI se refiere a cómo el sistema se alinea con los objetivos, las estrategias, los procesos y la cultura empresarial. Incluye los requisitos empresariales, el valor empresarial, el impacto empresarial y la adopción empresarial. Una alineación empresarial escalable debe ser capaz de abordar las necesidades empresariales actuales y futuras, así como ofrecer resultados empresariales medibles y significativos. También debe garantizar la alineación, el compromiso y la satisfacción del negocio.

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6 Evaluación de la escalabilidad

La evaluación de la escalabilidad de un sistema de BI se refiere a cómo se evalúa y prueba la escalabilidad del sistema. Incluye las métricas de escalabilidad, los puntos de referencia, los indicadores y los métodos. Una evaluación de escalabilidad debe ser capaz de medir y supervisar el rendimiento, la capacidad, la eficiencia y la calidad del sistema en diversos escenarios y condiciones. También debe identificar y resolver cualquier problema de escalabilidad o cuello de botella.

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Rafael Santos

CEO, Diretor de TI, Executivo de TI, Gerente de TI, Gerente de Desenvolvimento de Sistemas, Analista de Sistemas, Desenvolvedor, Engenheiro/Cientista/Analista de Dados, Administrador de Servidores Linux e Banco de Dados.
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À medida que sua empresa cresce, suas necessidades invariavelmente também crescerão. A solução deve ser capaz de lidar com um grande número de usuários e conjuntos de dados maiores sem exigir adição frequente de hardware. Uma questão importante no ambiente atual é a mudança para a computação em nuvem. Mesmo que ainda não o tenha feito, prevejo que nos próximos dois a três anos, alguma parte da sua infra-estrutura de TI será baseada na nuvem. As organizações geralmente começam com armazenamento e depois migram seus aplicativos e operações para a nuvem à medida que ganham mais confiança. Como a mudança é quase inevitável, você deve antecipar isso agora.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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1 Arquitectura de datos

2 Arquitectura del sistema

3 Interfaz de usuario

4 Capacidades analíticas

5 Alineación del negocio

6 Evaluación de la escalabilidad

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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