¿Cómo se aseguran y protegen los datos confidenciales durante las etapas de almacenamiento provisional y transformación de datos?

1 Definir niveles de confidencialidad de datos

Antes de comenzar a organizar y transformar los datos, debe identificar y clasificar los datos según su nivel de sensibilidad. Esto le ayudará a determinar las medidas y controles de seguridad adecuados que se aplicarán a cada categoría de datos. Por ejemplo, puede usar un esquema de clasificación de datos como público, interno, confidencial o restringido, y asignar diferentes niveles de cifrado, derechos de acceso y pistas de auditoría a cada categoría. También puede usar técnicas de enmascaramiento de datos para anonimizar u ofuscar elementos de datos confidenciales, como nombres, direcciones o números de seguridad social.

2 Cifre datos en tránsito y en reposo

El cifrado de datos es un método clave para proteger los datos confidenciales del acceso no autorizado o la manipulación, tanto en tránsito como en reposo. El cifrado de datos convierte los datos en un formato ilegible utilizando una clave secreta o algoritmo, y solo las partes autorizadas pueden descifrarlos utilizando la misma clave o algoritmo. Debe cifrar los datos antes de transferirlos del origen al área de ensayo, y también cifrar los datos almacenados en las áreas de ensayo y transformación. Puede utilizar varios métodos de cifrado, como el cifrado simétrico o asimétrico, o protocolos de cifrado, como SSL o TLS.

3 Implementar el control de acceso y la autenticación

El control de acceso y la autenticación son esenciales para garantizar que solo los usuarios y aplicaciones autorizados puedan acceder y manipular datos confidenciales durante las etapas de almacenamiento y transformación de datos. El control de acceso se refiere a las políticas y mecanismos que definen quién puede acceder a qué datos, cuándo y cómo. La autenticación se refiere al proceso de verificación de la identidad y las credenciales de los usuarios y las aplicaciones. Debe implementar métodos de control de acceso y autenticación, como el control de acceso basado en roles (RBAC), la autenticación multifactor (MFA) o el inicio de sesión único (SSO), para limitar y supervisar el acceso y las actividades de los usuarios y las aplicaciones en los datos.

4 Aplicar comprobaciones de calidad y validación de datos

La calidad de los datos y las comprobaciones de validación son importantes para garantizar que los datos organizados y transformados sean precisos, completos, coherentes y fiables. Las comprobaciones de calidad y validación de datos pueden ayudarle a detectar y corregir errores, anomalías o incoherencias en los datos, como valores faltantes, duplicados, valores atípicos o problemas de formato. Debe aplicar comprobaciones de calidad y validación de datos en varias etapas del proceso de administración de datos, como antes, durante y después del almacenamiento provisional y la transformación de datos. Puede utilizar diversas herramientas y técnicas, como la generación de perfiles de datos, la limpieza de datos, la asignación de datos o las reglas de datos, para realizar comprobaciones de validación y calidad de datos.

5 Utilice plataformas y herramientas seguras y escalables

Las plataformas y herramientas que utiliza para la puesta en escena y transformación de datos también pueden afectar a la seguridad y protección de sus datos confidenciales. Debe utilizar plataformas y herramientas seguras y escalables que satisfagan sus necesidades de administración de datos y cumplan con sus estándares y regulaciones de seguridad de datos. Por ejemplo, puede usar plataformas y herramientas basadas en la nube que ofrecen características de seguridad integradas, como cifrado, control de acceso, copia de seguridad, recuperación o auditoría. También puede usar plataformas y herramientas que admitan diversos orígenes de datos, formatos y volúmenes, y que le permitan realizar el almacenamiento provisional y la transformación de datos de manera eficiente y eficaz.

6 Revisar y actualizar sus políticas y procedimientos de seguridad de datos

Por último, debe revisar y actualizar sus políticas y procedimientos de seguridad de datos con regularidad para asegurarse de que reflejan los requisitos y prácticas actuales de almacenamiento y transformación de datos. Las políticas y procedimientos de seguridad de datos son las directrices y reglas que definen cómo proteger sus datos confidenciales durante las etapas de almacenamiento y transformación de datos. Debe revisar y actualizar sus políticas y procedimientos de seguridad de datos para abordar cualquier cambio en sus orígenes de datos, tipos o usos, así como cualquier nueva amenaza, vulnerabilidad o regulación que pueda afectar a la seguridad de sus datos. También debe capacitar y educar a su personal y partes interesadas sobre sus políticas y procedimientos de seguridad de datos, y hacerlos cumplir de manera consistente y efectiva.

7 Esto es lo que más debe considerar

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