¿Cómo se pueden utilizar las tasas de defectos para optimizar el rendimiento ajustado en la fabricación?
La fabricación ajustada es una filosofía y un conjunto de prácticas que tienen como objetivo eliminar el desperdicio y maximizar el valor para los clientes. Uno de los aspectos clave de la fabricación ajustada es controlar y mejorar la calidad de los productos y procesos, y prevenir y reducir los defectos. Los defectos son cualquier desviación de las especificaciones o expectativas de los clientes, y pueden tener un impacto negativo en la satisfacción, la rentabilidad y la competitividad del cliente. En este artículo, aprenderá a utilizar las tasas de defectos como métrica para optimizar el rendimiento lean en la fabricación.
Las tasas de defectos son el porcentaje de unidades o salidas defectuosas en un proceso o lote. Se pueden calcular dividiendo el número de defectos por el número total de unidades o salidas, y multiplicando por 100. Por ejemplo, si un proceso produce 500 unidades y 10 de ellas están defectuosas, la tasa de defectos es 10/500 x 100 = 2%. Las tasas de defectos se pueden medir en diferentes etapas del ciclo de producción, como la inspección entrante, la inspección durante el proceso, la inspección final o los comentarios de los clientes. Las tasas de defectos también se pueden expresar en términos de partes por millón (PPM), que es el número de defectos por cada millón de unidades o salidas.
Las tasas de defectos son importantes para el rendimiento ajustado porque indican el nivel de calidad y eficiencia de los procesos y productos. Las altas tasas de defectos significan que hay mucho desperdicio, retrabajo, desechos e insatisfacción del cliente, lo que puede aumentar los costos y reducir los ingresos. Las bajas tasas de defectos significan que existe un alto nivel de calidad y satisfacción del cliente, lo que puede mejorar la productividad, la rentabilidad y la competitividad. Las tasas de defectos también pueden ayudar a identificar las causas raíz de los problemas de calidad y guiar las acciones y decisiones de mejora. Mediante el seguimiento y el análisis de las tasas de defectos, puede optimizar el rendimiento ajustado en la fabricación.
Para medir las tasas de defectos, es necesario definir los criterios y estándares de lo que constituye un defecto, y cómo detectarlo y registrarlo. También debe recopilar y organizar los datos sobre el número de unidades o salidas y el número de defectos para cada proceso o lote. Puede utilizar diferentes herramientas y métodos para medir las tasas de defectos, como listas de comprobación, gráficos de control, planes de muestreo o control estadístico de procesos (SPC). También debe asegurarse de que los datos sean precisos, fiables y coherentes, y de que el proceso de medición esté estandarizado y documentado.
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The criteria is simple, form the manufacturing perspective: What is the spec? Most B2B manufacturers are build-to-spec, meaning they don't/can't assume downstream effects or suitability and must concentrate on meeting the applicable specifications. Therefore, a part that meets the specifications, i.e. sellable is OK, period. First Pass Yield: A part must be OK as it comes out of the process. Any rework, handling or sorting not paid by the Customer (NVA) is considered defective. The Defect Rate is therefore the inverse of First Pass Yield, Bad Parts / Total parts produced.
Para reducir las tasas de defectos, es necesario identificar y eliminar las fuentes y causas de los defectos, e implementar acciones correctivas y preventivas. Puede utilizar diferentes herramientas y técnicas para reducir las tasas de defectos, como el análisis de la causa raíz, los 5 porqués, los diagramas de espina de pescado, los diagramas de Pareto o el análisis de modos de fallo y efectos (FMEA). También debe involucrar y capacitar a los empleados, proveedores y clientes en el proceso de mejora de la calidad, y fomentar una cultura de mejora continua y aprendizaje. También debe monitorear y evaluar los resultados e impactos de las acciones, y hacer los ajustes necesarios.
Para comparar las tasas de defectos, debe comparar sus tasas de defectos con las de sus competidores, los estándares de la industria o las mejores prácticas. La evaluación comparativa puede ayudarte a identificar brechas y oportunidades de mejora, y a establecer metas y objetivos realistas y alcanzables. Puede utilizar diferentes fuentes y métodos para comparar las tasas de defectos, como informes de la industria, encuestas, asociaciones comerciales o visitas al sitio. También debe asegurarse de que el proceso de evaluación comparativa sea justo, ético y relevante, y de que utilice datos y métricas comparables y válidos.
Para comunicar las tasas de defectos, debe presentar y reportar los datos y la información de una manera clara, concisa y significativa. También debe adaptar la comunicación a las necesidades y expectativas de la audiencia, como gerentes, empleados, proveedores o clientes. Puede utilizar diferentes herramientas y formatos para comunicar las tasas de defectos, como cuadros de mando, cuadros de mando, cuadros, gráficos o tablas. También debe utilizar el lenguaje, la terminología y los elementos visuales adecuados, y proporcionar contexto e interpretación para las tasas de defectos. También debe invitar y fomentar la retroalimentación y las sugerencias de mejora de las partes interesadas.
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KPI reviews: In addition to periodic (weekly) staff reviews, you have the daily Gemba walks. It is useful to couple it with a MRB or Defect Supermarket for team review. For the external rates (escapes) you have teh Customr Scorecard review (as a KPI) Then, the most significant ones get attacked as part of your Corrective Actions process.
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This is a metric that should be discussed at shift crossovers at daily management boards (cell and site level). This helps keep those closest to the work involved in problem solving.
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I have found that defect maps are very helpful to see if there is repeating defects in a specific area of the “widget” being built. This can be very helpful in problem solving. A3’s blended with Kata coaching is a great way to understand target condition, current state and then PDCA cycles through potential root causes for 5Y’s. Once root cause is identified and countermeasures / standards are in place, follow up daily for 3 months to ensure the problem doesn’t arise again. If it does, you did not find root cause or standard is not being followed.
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