KI
Sie erhalten Zugriff auf hochmoderne KI-Modelle und Open-Source-Tools für maschinelles Lernen.
KI zur Lösung realer Probleme nutzen
Finden Sie Lösungen, um ML-Aufgaben in jeder Phase Ihres Workflows zu beschleunigen.
Lösung
Generative AI-Anwendungen erstellen
Binden Sie ganz einfach die Gemini API ein, entwickeln Sie schnell Prompts und verwandeln Sie Ideen in Code, um auf generativer KI basierende Anwendungen zu erstellen.
Lösung
Mit maschinellem Sehen skalieren und automatisieren
Greifen Sie über APIs auf fortschrittliche Visionsmodelle zu, um Visionsaufgaben zu automatisieren, Analysen zu optimieren und umsetzbare Informationen zu gewinnen.
Lösung
Mit kostenlosen KI-Tools von Google Cloud entwickeln
Mit 10 kostenlosen KI-Tools von Google Cloud Inhalte übersetzen, Dokumente analysieren und Videos mit Labels versehen.
Codelab
Text-Prompts mit Google AI Studio erstellen
Hier erfahren Sie, wie drei verschiedene textbasierte Prompts in Google AI Studio funktionieren, darunter Prompts im freien Format, strukturierte Prompts und Chat-Prompts.
Codelab
NodeJS-Scripts mit der Gemini API schreiben
Hier erfahren Sie, wie Sie Code und API-Schlüssel aus Google AI Studio exportieren, um das Potenzial von Gemini in Ihre Node.js-Anwendungen zu integrieren.
Pfad
Informationen zur Verwendung von maschinellem Lernen
Mit dem kuratierten Lehrplan und der umfangreichen Ressourcenbibliothek von TensorFlow können Sie Ihren eigenen Lernpfad wählen.
Toolkit
LLM unter Android mit Keras und TensorFlow Lite
Mit diesem Toolkit können Sie Ihr eigenes Large Language Model (LLM) unter Android trainieren und bereitstellen.
Kurs
Einführung in TensorFlow für Deep Learning
Hier erfahren Sie, wie Sie ein neuronales Netzwerk erstellen und verbessern, das Bilder von Kleidung erkennen kann.
Lösung
Innovative On-Device-ML-Lösungen ganz einfach erstellen
Plattformübergreifende Open-Source-Lösungen für maschinelles Lernen, die mit nur wenigen Codezeilen angepasst und bereitgestellt werden können.
Lösung
Vortrainierte Modelle suchen
Sie finden Hunderte trainierte, sofort einsatzbereite Modelle für maschinelles Lernen an einem Ort.
Lösung
Äußerst flexibles Framework für maschinelles Lernen
Einfach zu erlernende und einfache APIs, die auf der TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ausgeführt werden.
Lösung
ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen
ML-Tools, die für Hochleistung, maschinelles Lernen auf Android- und iOS-Geräten, eingebettetes Linux und Mikrocontroller optimiert sind.
Lösung
ML-Modelle im Web ausführen
Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen im Webbrowser und in Node.js
Lösung
Tools auf Produktionsebene für ML-Vorgänge
Verwalten Sie eine Produktionspipeline mit Best Practices für Datenautomatisierung, Modellverfolgung, Leistungsüberwachung und Umtraining von Modellen.
Noch heute loslegen
Trendnachrichten
Kontextfenster von Gemini 1.5 Pro 2M, Kontext-Caching und Codeausführung
Wir gewähren allen Entwicklern Zugriff auf das Kontextfenster von 2 Millionen für Gemini 1.5 Pro, Funktionen für die Codeausführung in der Gemini API und das Hinzufügen von Gemma 2 in Google AI Studio.
Gemma 2 ist jetzt für Forscher und Entwickler verfügbar
Unsere nächste Generation offener Modelle ist jetzt weltweit verfügbar. Gemma 2 übertrifft Modelle, die doppelt so groß sind – jetzt mit Google AI Studio starten.
I/O Crossword spielen
Sieh dir alles, was auf der I/O angekündigt wurde, mit einer unterhaltsamen Abwechslung zum klassischen Kreuzworträtsel, das mit der Gemini API erstellt wurde, noch einmal an.
Neu bei KI
Informationen zum Entwickeln mit Gemini
Mit den neuesten Modellen von Google können Sie Tools und Ressourcen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen schnell und kostenlos nutzen.
So bewältigen Entwickler Herausforderungen im Bereich KI und Machine Learning
Sehen Sie sich Fallstudien, Artikel, Interviews und mehr an.
Für weitere Anwendungsfälle lösen
Entdecken Sie weitere Ressourcen zu den Entwicklertechnologien von Google.
