JioSaavn 成立于 2007 年，是一家领先的音乐和播客音频在线播放服务公司。他们与 900 多家唱片公司合作，以 16 种语言在线播放 8000 多万首曲目。JioSaavn 应用还提供 6 种印度地区性语言。
JioSaavn 拥有支持超过 1 亿月活跃用户 (MAU) 的技术栈，能够大规模快速地运营。这类受众群体通常使用的 Android 手机资源有限，因此他们的用户体验对 JioSaavn 团队至关重要。
面临的挑战
从工程的角度来看，在存在限制的环境（例如中端移动设备中发现的那些）中进行优化可能既有挑战性，又令人振奋。JioSaavn 面临的挑战是使用中低端移动设备（主要在印度的二三线城市）优化其主要目标受众群体的用户体验。
分析该漏斗后发现，有相当一部分用户会启动应用，但不会听歌。该团队确定应用启动时间是导致此问题的原因。因此，缩短应用启动时间有助于提高应用的监听器数量。
具体做法
JioSaavn 依靠全面的分析和一套强大的工具（如 Perfetto、dumpsys 等）来分析这个问题，并得出一个可持续的解决方案。该团队根据两个原则解决了这一挑战：并行工作和懒人。
在 Google 的分析的帮助下，该团队确定了各项任务的优先顺序，
- 使用 systrace 和 perfetto 研究应用流程、分析痛点并验证应用启动时间的缩短情况。
- 延迟初始化：识别了可能会延迟到显示首页的 fragment/实例/类初始化 -
- 广告
- 音乐服务（前台服务）和播放器资源（例如 Exoplayer、缓存的播放器队列等）
- Player Fragment，在启动时最小化。
- 按需初始化：根据需要进行各种库的初始化（例如 Facebook 库）。
- viewStubs：视图膨胀和资源加载过多。该团队使用 viewStub 扁平化布局，并将图片转换为 webP。
- 工作器线程：一些不需要界面线程的任务已移至 b/g 线程以释放界面线程。
- 拆分缓存数据 - 从文件中读取和解析庞大的缓存数据需要花费大量时间。该团队将其拆分为关键数据（显示首页所必需的数据）和非关键数据。
- 异步 LayoutInflater：首页 recyclerview 所需的一些视图已使用 Async LayoutInflater 预先扩充。
使用的工具 - Perfetto、Systrace、Google Play Vitals、Android Studio 性能分析器、Firebase 性能 SDK
成果
JioSaavn 团队针对多个应用版本发布了这些更改，以保持应用的稳定性。他们取得了以下成效 -
- 所有设备上的应用启动时间缩短了 30%，中低端设备的启动时间缩短了 35-40%。
- 主屏幕浏览人数/ DAU 的提升幅度为 5%，从而降低了跳出率。
这次优化练习将整个团队凝聚在一起。他们进行了详细的演示，让团队适应这些变化，并打造以效果为中心的应用策略。
“JioSaavn 旨在为来自印度各个地区和城市的用户提供更好的聆听体验，
并且价格实惠。因此，越过其所在区域的移动网络连接基础架构，并根据用户的设备功能优化用户体验，是我们的一贯挑战。在 Google 开发者关系的指导下，我们得以朝着这个方向迈出了坚实的一步。”- JioSaavn 产品团队