Diskussion:Vorhersagemodell

Prognosemodell

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Ich finde das dargestellte Prognosemodell nur teilweise verständlich.

Wieso ist $\mathbf {y} _{0}$ ein Vektor und keine Zufallsvariable? Sollen etwa mehrere Werte gleichzeitig prognostiziert werden? Sollte man das nicht zunächst eindimensional an der Prognose eines einzelnen y-Wertes darstellen?
Woher kommt der Zeitindex $\mathbf {T} _{0}$ ? Multiple lineare Regression hat im Allgemeinen nichts mit zeitlich geordneten Daten zu tun.
Woher kommt der Vektor $\mathbf {b}$ ? Welche Bedeutung hat der Vektor, das müsste erklärt werden. Geht es um einen Schätzwert oder einen Schätzer (Zufallsvektor) für den Parametervektor ${\boldsymbol {\beta }}$ ?
Wer stellt das so oder ähnlich dar?
Wieso hat dieser Artikel keinerlei Literaturangaben oder Einzelnachweis?

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Der Abschnitt sollte überarbeitet werden.

Der zweite (univariate) Teil wurde offenbar von einem anderen Autor mit abweichender Notation geschrieben. Was zunächst $\epsilon _{0}$ ist mit $\epsilon _{p}$ bezeichnet. Die ${\hat {\beta }}_{j}$ sind zuvor als $b_{i}$ bezeichnet.
Der letzte Satz im Abschnitt "Die gemittelte Summe der Prognosefehler ergibt den mittleren absoluten Fehler" ist unverständlich, da unklar ist auf welche Prognosefehler, die gemittelt werden, sich die Aussage bezieht.

Ein weiterer Punkt ist, dass der Begriff Präzision hier vermutlich falsch verwendet wird.--Sigma^2 (Diskussion) 07:35, 25. Sep. 2023 (CEST)Beantworten