Beitrag von Milestone Consult GmbH

Im Webinar haben wir die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, die Funktionsweise von Sprachmodellen und deren Einsatz im Unternehmenskontext besprochen. Im zweiten Teil ging es um's Ausprobieren und Erfahrungen im Umgang mit ChatGPT sammeln. Mehr dazu gibt's zum Nachlesen im verlinkten Artikel ⬇️

Bei assono nutzen wir große Sprachmodelle (LLMs) in Chatbot-Projekten für unterschiedliche Funktionen. Neben der redaktionellen Hilfen im Dashboard kann der assono KI-Chatbot auch in Gesprächen auf LLMs zurückgreifen. 👇 Wichtig aber: Allein mit einem LLM lässt sich kein zuverlässiger Chatbot umsetzen. ChatGPT und Co. sind nämlich keine Chatbots im herkömmlichen Sinne, sondern Modelle zur Textgenerierung. Für die Kommunikation mit Kunden oder Bürgern sind anliegen-basierte Chatbots weiterhin das Mittel der Wahl. Die komplette Kontrolle über die ausgegebenen Inhalte sowie die Möglichkeit zur Prozessautomatisierung sind dafür ein unschlagbares Argument. Im Gegensatz zu LLMs ist der assono KI-Chatbot darauf spezialisiert, reproduzierbare Dialoge mit hoher Faktengenauigkeit zu führen. Durch eine Integration eines LLMs kann jedoch von den Stärken aus beiden Welten profitiert werden.

Chancen😀 und Risiken😮 beim Einsatz von künstlichen Sprachmodellen in der Versicherungsbranche Die interne Verwendung von ChatGPT schon ein Problem sein, wenn personenbezogene Daten dabei preisgegeben werden – auch wenn es sehr verlockend ist, sich eine gute Formulierung für ein Kundenanschreiben von einem intelligenten Sprachmodell ausgeben zu lassen. Jedoch kann dies ebenso ein Ansporn für das Unternehmen sein, solche Sprachmodelle in ein eigenes Tool einzubinden – nur eben datenschutzkonform. Eine große Unterstützung können jedoch selbstlernende Chatbots bei weniger anspruchsvollen Aufgaben sein. So können Supportanfragen, Schadensmeldungen oder Use-Case-abhängiges Routen zum Fachbereich mit Hilfe der KI bereits im Vorfeld gefiltert und beantwortet sowie Folgeprozesse angestoßen werden. Ein Einsatz eines durchschnittlichen Chatbots kann das Aufkommen an Supportanfragen bereits um ca. 12 % reduzieren. Wir haben uns die Potenziale und Risiken von Large Language Models bei Versicherern einmal genau angeschaut. Mehr dazu in diesem Blogbeitrag: https://hubs.la/Q02r0WrZ0 #adesso #adessoinsure #KI

Hat ChatGPT recht? 😶 Bekanntlich entnimmt ChatGPT die Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Bücher, wissenschaftliche Artikel, Websites und andere schriftliche Inhalte, die in den Trainingsdatensatz integriert wurden. Das Wissen reicht bis September 2021, und die KI hat keinen Zugriff auf Echtzeitinformationen oder persönliche Erfahrungen. Also, welchen Punkten würdet ihr widersprechen und welchen stimmt ihr zu? PS: Seite 5 stimme ich absolut zu und ist auch Ziel jeder Contentstrategie, die wir bei Morphine Collective für Architekturbüros erarbeiten. Nämlich einen vielseitigen Einblick in Welt des Büros zu bekommen. #architekturkommunikation #Unternehmenskommunikation #Markenaufbau