Beitrag von adesso SE

#Snowflake - Die Zukunft des maschinellen Lernens! Die umfassende Datenplattform hat sich in den letzten acht Jahren von einem „elastischen Data Warehouse“ zu einer Plattform entwickelt, die zahlreiche Workloads, einschließlich Data Science und AI/ML, unterstützt. Die KI-Funktionen ermöglichen ein durchgängiges maschinelles Lernen auf einer einzigen Plattform. Snowflake bietet leistungsfähige #ML-Funktionen: 🔍🚨 Time-Series Functions für die Vorhersage von Werten, die automatische Identifizierung von unerwarteten Mustern sowie die Ermittlung der dafür verantwortlichen Faktoren. 📊 Classifications, um Daten nach aussagekräftigen Merkmalen in Klassen zu sortieren. Für benutzerdefiniertes ML können APIs zur Unterstützung jeder Phase eines durchgängigen Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses in den Workflows definiert werden. Dazu gehören die folgenden Schlüsselkomponenten: Snowpark ML Modeling, Model Registry und Feature Store. ➡️ Snowpark bietet Unterstützung für diverse Programmiersprachen ➡️ Model Registry ermöglicht die sichere Verwaltung von Modellen und deren Metadaten sowie die Durchführung von Batch-Inferenzen ➡️ Feature Store ist der zentrale Bestandteil des Workflows, bei dem Rohdaten in Features umgewandelt werden, die zum Training von ML-Modellen verwendet werden können adessi Sebastian Lang spricht im ersten Teil des #adessoBlog-Beitrags über die KI-Datenplattform Snowflake und wie sie die Entwicklungszeit verkürzt und die Effizienz in ML-Projekten sicherstellt. 👉️ https://fcld.ly/5ujdrj8 Level Up your Data! #adessodataandanalytics #adessoDataMastery #TeamSnowflake